Vzorkování
Vzorkování je proces používaný ve statistické analýze, ve kterém je předem stanoven počet pozorování z větší populace. Metodika použitá pro vzorkování z větší populace závisí na typu prováděné analýzy, ale může zahrnovat jednoduchý náhodný výběr nebo systematický odběr vzorků.
Klíč s sebou
- Certifikovaní veřejní účetní používají při auditech výběr vzorků k určení přesnosti a úplnosti zůstatků na účtech.
- Typy vzorkování zahrnují náhodné vzorkování, blokové vzorkování, posuzování vzorků a systematické vzorkování.
- Společnosti používají vzorkování jako marketingový nástroj k identifikaci potřeb a přání svého cílového trhu.
Vzorkování
Jak se používá vzorkování
Certifikovaný veřejný účetní (CPA) provádějící finanční audit používá výběr vzorků k určení přesnosti a úplnosti zůstatků na účtech v účetní závěrce. Výběr vzorku provedený auditorem se označuje jako „výběr vzorku auditu“. Je-li počet obyvatel, v tomto případě informace o transakcích na účtu, velký, je třeba provést vzorkování auditu. Kromě toho mohou manažeři v rámci společnosti využít vzorkování zákazníků k posouzení poptávky po nových produktech nebo úspěchu marketingového úsilí.
Vybraný vzorek by měl být spravedlivým zastoupením celé populace. Při odebírání vzorku z větší populace je důležité zvážit, jak je vzorek vybrán. Chcete-li získat reprezentativní vzorek, musí být náhodně nakreslen a zahrnovat celou populaci. Například loterijní systém lze použít ke stanovení průměrného věku studentů na univerzitě vzorkováním 10% studentského těla.
Druhy vzorkování auditu
Náhodné vzorkování
Při náhodném výběru vzorků má každá položka v rámci populace stejnou pravděpodobnost, že bude vybrána. Je to nejvzdálenější případné zkreslení, protože při výběru vzorku není zahrnut žádný lidský úsudek. Například náhodný vzorek může zahrnovat výběr jmen 25 zaměstnanců z klobouku ve společnosti s 250 zaměstnanci. Populace je všech 250 zaměstnanců a vzorek je náhodný, protože každý zaměstnanec má stejnou šanci na výběr.
Odběr vzorků podle soudců
Pro výběr vzorku z celé populace lze použít úsudek auditora. Auditor se může zajímat pouze o transakce významné povahy. Předpokládejme například, že auditor stanoví prahovou hodnotu významnosti pro transakce se splatnými účty na 10 000 $. Pokud klient poskytne úplný seznam 15 transakcí přes 10 000 $, auditor se může rozhodnout prohlédnout všechny transakce z důvodu malé populace.
Alternativně může auditor identifikovat všechny účty hlavní knihy s odchylkou větší než 10% od předchozího období. V tomto případě auditor omezuje počet obyvatel, z nichž je výběr vzorku odvozen. Bohužel, lidský úsudek použitý ve vzorkování vždy přichází s potenciálem zaujatosti, ať už explicitního nebo implicitního.
Blokové vzorkování
Blokové vzorkování bere po sobě jdoucí řadu položek v rámci populace, které se použijí jako vzorek. Například seznam všech prodejních transakcí v účetním období lze třídit různými způsoby, včetně data nebo částky dolaru. Auditor může požadovat, aby účetní společnosti poskytl seznam v jednom nebo druhém formátu, aby vybral vzorek z konkrétního segmentu seznamu. Tato metoda vyžaduje ze strany auditora velmi malou změnu, je však pravděpodobné, že blok transakcí nebude představovat celou populaci.
Systematické vzorkování
Systematické vzorkování začíná v náhodném výchozím bodě v rámci populace a používá pevný, periodický interval pro výběr položek pro vzorek. Interval vzorkování se počítá jako velikost populace dělená velikostí vzorku. Přestože je populace vzorků vybrána předem, systematické vzorkování je stále považováno za náhodné, pokud je předem stanoven periodický interval a počáteční bod je náhodný.
Předpokládejme, že auditor kontroluje vnitřní kontroly související s hotovostním účtem společnosti a chce otestovat zásady společnosti, které stanoví, že šeky přesahující 10 000 $ musí být podepsány dvěma osobami. Soubor zahrnuje každou kontrolu společnosti přesahující 10 000 $ během fiskálního roku, což v tomto příkladu bylo 300. Auditor používá statistiku pravděpodobnosti a určuje, že velikost vzorku by měla být 20% populace nebo 60 kontrol. Interval vzorkování je 5 (300 kontrol / 60 kontrol vzorků).
Auditor proto vybere každou pátou kontrolu k testování. Za předpokladu, že při testování vzorků nejsou zjištěny žádné chyby, poskytuje statistická analýza auditorovi 95% míru spolehlivosti, že kontrolní postup byl proveden správně. Auditor testuje vzorek 60 kontrol a nezjistí žádné chyby, a tak dochází k závěru, že vnitřní kontrola hotovosti funguje správně.
Příklad marketingového vzorkování
Cílem podniků je prodávat své produkty a / nebo služby na cílové trhy. Před uvedením produktů na trh společnosti obecně identifikují potřeby a přání své cílové skupiny. Za tímto účelem mohou využít vzorkování cílové populace na trhu, aby lépe porozuměli těmto potřebám k pozdějšímu vytvoření produktu a / nebo služby, která tyto potřeby uspokojí. V tomto případě shromažďování názorů vzorku pomáhá identifikovat potřeby celku.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.