Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je oblast umělé inteligence, která umožňuje počítačům analyzovat a porozumět lidskému jazyku. Byl vytvořen tak, aby vytvářel software, který generuje a rozumí přirozeným jazykům, aby uživatel mohl přirozeně konverzovat se svým počítačem namísto programování nebo umělých jazyků, jako je Java nebo C.
Rozdělení zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je pro technologický sektor jedním krokem ve větším poslání - konkrétně používat umělou inteligenci (AI) ke zjednodušení způsobu, jakým svět funguje. Digitální svět se ukázal jako nástroj pro změnu hry pro mnoho společností, protože stále více technologicky zdatná populace hledá nové způsoby interakce online mezi sebou a se společnostmi. Sociální média znovu definovala význam komunity; kryptoměna změnila normu pro digitální platby; Elektronický obchod vytvořil nový význam slova pohodlí a cloudové úložiště představilo masám další úroveň uchovávání dat.
Prostřednictvím umělé inteligence otevírají pole jako strojové učení a hluboké učení oči světu všech možností. Strojové učení se v analytice dat stále častěji používá k pochopení velkých dat. Používá se také k programování chatbotů pro simulaci lidských konverzací se zákazníky. Tyto dopředné aplikace strojového učení by však nebyly možné bez improvizace zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Jak vlastně NLP funguje?
NLP kombinuje umělou inteligenci s výpočetní lingvistikou a informatikou pro zpracování lidských nebo přirozených jazyků a řeči. Tento proces lze rozdělit na tři části. Prvním úkolem NLP je porozumět přirozenému jazyku, který počítač dostává. Počítač používá vestavěný statistický model k provádění rutiny rozpoznávání řeči, která převádí přirozený jazyk na programovací jazyk. Dělá to rozdělením nedávné řeči, kterou slyší, na malé jednotky a poté porovná tyto jednotky s předchozími jednotkami z předchozí řeči. Výstup nebo výsledek v textovém formátu statisticky určuje slova a věty, které byly nejpravděpodobněji řečeny. Tento první úkol se nazývá proces převodu textu na text.
Další úkol se nazývá značkování části řeči nebo disambiguace kategorie slov. Tento proces elementárně identifikuje slova v jejich gramatických formách jako substantiva, slovesa, přídavná jména, minulý čas atd. Pomocí sady pravidel lexikonu kódovaných do počítače. Po těchto dvou procesech počítač pravděpodobně nyní chápe význam řeči, která byla vytvořena.
Třetím krokem prováděným NLP je převod textu na řeč. V této fázi je programovací jazyk počítače pro uživatele převeden do zvukového nebo textového formátu. Například chat s finančními zprávami, který je položen jako „Jak se dnes dělá Google?“ Bude s největší pravděpodobností prohledávat webové stránky online financí pro akcie Google a může se rozhodnout vybrat jako odpověď pouze informace, jako je cena a objem.
NLP se pokouší učinit počítače inteligentními tak, že lidé věří, že interagují s jiným člověkem. Turingův test, který navrhl Alan Turing v roce 1950, uvádí, že počítač může být plně inteligentní, pokud dokáže myslet a vést konverzaci jako člověk, aniž by člověk věděl, že mluví se strojem. Doposud test prošel pouze jeden počítač - chatbot s osobou 13letého chlapce. Tím nechci říci, že inteligentní stroj nelze postavit, ale nastiňuje obtíže spojené s tím, aby počítač přemýšlel nebo konverzoval jako člověk. Protože slova mohou být použita v různých kontextech a stroje nemají skutečnou zkušenost, kterou lidé mají pro předávání a popisování entit slovy, může to chvíli trvat, než svět dokáže úplně odstranit počítačový programovací jazyk.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.