Reprezentativní vzorek vs. náhodný vzorek: Jaký je rozdíl?

Ekonomové a vědci se při statistické analýze snaží snížit zkreslení vzorků na téměř zanedbatelnou úroveň. Tři základní charakteristiky ve vzorku snižují šance na zkreslení vzorků a umožňují ekonomům, aby z výsledků získaných analýzou vzorků nebo studií získali důvěrnější závěry o obecné populaci:

• Tyto vzorky musí představovat vybranou studovanou populaci.
• Musí být vybráni náhodně, což znamená, že každý člen větší populace má stejnou šanci být vybrán.
• Musí být dostatečně velké, aby výsledky nezkroutily. Optimální velikost skupiny vzorků závisí na přesném stupni spolehlivosti, který je nutný pro vytvoření závěru.

Reprezentativní vzorkování a náhodné vzorkování jsou dvě techniky, které pomáhají zajistit, že data nejsou zkreslená. Tyto techniky odběru vzorků se vzájemně nevylučují a ve skutečnosti se často používají v tandemu ke snížení míry chyby odběru vzorků v analýze a umožňují větší důvěru při vytváření statistických závěrů ze vzorku vzhledem k větší skupině.

Reprezentativní vzorek

Reprezentativní vzorek je skupina nebo soubor vybraný z větší statistické populace nebo skupiny faktorů nebo případů, které adekvátně replikují větší skupinu podle jakékoli charakteristiky nebo kvality, která je předmětem studie.

Reprezentativní vzorek paralelizuje klíčové proměnné a charakteristiky zkoumané velké společnosti. Mezi příklady patří pohlaví, věk, úroveň vzdělání, socioekonomický status (SES) nebo rodinný stav. Větší velikost vzorku snížila chybu vzorkování a zvyšuje pravděpodobnost, že vzorek přesně odráží cílovou populaci.

Náhodný vzorek

Náhodný vzorek je skupina nebo skupina vybraná z větší populace nebo skupiny faktorů případů náhodným způsobem, který umožňuje, aby každý člen větší skupiny měl stejnou šanci na výběr. Náhodný vzorek má být nezaujatým zastoupením větší populace. Je považováno za spravedlivý způsob, jak vybrat vzorek z větší populace, protože každý člen populace má stejnou šanci na výběr.

Zvláštní úvahy:

Lidé, kteří odebírají vzorky, musí zajistit minimalizaci předpojatosti. Reprezentativní vzorkování je jednou z klíčových metod, jak toho dosáhnout, protože tyto vzorky se co nejtěsněji replikují u prvků větší populace, která je předmětem studie. To samo o sobě však nestačí k zanedbatelnosti zkreslení vzorkování. Kombinace techniky náhodného odběru vzorků s reprezentativní metodou odběru vzorků dále snižuje zkreslení, protože žádný konkrétní člen reprezentativní populace nemá větší šanci na výběr do vzorku než kterýkoli jiný.

Účinného náhodného odběru vzorků lze dosáhnout pomocí řady technik, které vedou k přesnějším výsledkům a umožňují větší důvěru ve statistické závěry o vybrané populaci.

Jedna z nejúčinnějších z těchto technik je známá jako stratifikace, rozdělení větší populace do podskupin nebo vrstev poměrně homogenní povahy a výběr stejného počtu členů skupiny z každé vrstvy. V jiných běžných metodách, jako je systematické vzorkování, jsou členy vybíráni tak, aby začínali náhodným počátečním bodem a pokračovali ve stanovených periodických intervalech.

Klíč s sebou

• Reprezentativní vzorek je skupina nebo sada vybraná z větší statistické populace podle stanovených charakteristik.
• Náhodný vzorek je skupina nebo sada náhodně vybraná z větší populace.
• Oba mohou být použity společně, aby se snížilo zkreslení vzorku.