Výhody použití jednoduchého náhodného vzorku pro studium větší populace.

Jednoduchý náhodný výběr je metoda používaná k vyřazení menší velikosti vzorku z větší populace a jeho použití k výzkumu a zobecnění o větší skupině. Je to jedna z několika metod, které statistici a vědci používají k získání vzorku z větší populace; jiné metody zahrnují stratifikovaný náhodný výběr a pravděpodobnostní výběr. Mezi výhody jednoduchého náhodného vzorku patří jeho snadné použití a přesná reprezentace větší populace.

Jak je generován jednoduchý náhodný vzorek

Vědci vytvářejí jednoduchý náhodný vzorek získáním vyčerpávajícího seznamu větší populace a poté náhodným výběrem určitého počtu jednotlivců, kteří budou vzorek tvořit. S jednoduchým náhodným vzorkem má každý člen větší populace stejnou šanci na výběr.

Vědci mají dva způsoby, jak vytvořit jednoduchý náhodný vzorek. Jednou z nich je ruční loterní metoda. Každý člen větší skupiny populace má přiřazené číslo. Dále jsou čísla náhodně nakreslena, aby zahrnovala skupinu vzorků. pokud by měl být odebrán jednoduchý náhodný vzorek ze 100 studentů na střední škole s populací 1 000, měl by mít každý student šanci na výběr z 10 studentů.

Metoda ruční loterie funguje dobře pro menší populace, ale u větších není proveditelná. V těchto situacích vědci preferují počítačově generovaný výběr. Funguje na stejném principu, ale sofistikovaný počítačový systém, spíše než lidská bytost, přiřazuje čísla a náhodně je vybírá.

Prostor pro chybu

U jednoduchého náhodného vzorku musí existovat prostor pro chybu reprezentovaný kladnou a zápornou odchylkou. Například, pokud by na téže střední škole měl být proveden průzkum s cílem zjistit, kolik studentů je levotočivých, náhodný výběr může určit, že osm ze 100 vzorků je levotočivých. Závěr by byl takový, že 8% studentské populace na střední škole je levorukých, zatímco ve skutečnosti by byl globální průměr blíže 10%.

Totéž platí bez ohledu na předmět. Průzkum procenta studentské populace, která má zelené oči nebo je fyzicky nezpůsobilá, by měla za následek vysokou matematickou pravděpodobnost založenou na jednoduchém náhodném průzkumu, ale vždy s plus nebo mínus rozptyl. Jediným způsobem, jak dosáhnout 100% přesnosti, je průzkum všech 1 000 studentů, což by bylo nepraktické, i když je to možné.

Výhody náhodného vzorkování

Mezi jednoduché výhody náhodných vzorků patří snadnost použití a přesnost zobrazení. Neexistuje snadnější metoda pro extrakci výzkumného vzorku z větší populace než jednoduchý náhodný výběr. Není třeba rozdělit populaci na subpopulace nebo podniknout další kroky, než vytrhnout počet výzkumných subjektů náhodně z větší skupiny. Opět platí pouze to, že výběrový proces řídí náhodnost a že každý člen větší populace má stejnou pravděpodobnost výběru.

Při náhodném výběru jedinců z větší populace se získá vzorek, který je reprezentativní pro studovanou skupinu. I malé velikosti vzorků až 40 mohou vykazovat nízkou chybu vzorkování, pokud je jednoduchý náhodný výběr proveden správně. Pro jakýkoli typ výzkumu populace je použití reprezentativního vzorku k vyvození závěrů a zobecnění o větší skupině kritické; zkreslený vzorek může vést k nesprávným závěrům o větší populaci.

Jednoduchý náhodný výběr je tak jednoduchý, jak naznačuje jeho název, a je přesný. Tyto dvě charakteristiky dávají jednoduchému náhodnému odběru vzorků velkou výhodu oproti jiným metodám odběru vzorků při provádění výzkumu na větší populaci.