Clusterová analýza
DEFINICE Clusterové analýzyClusterová analýza je technika používaná pro seskupení sad objektů, které sdílejí podobné vlastnosti. Ve statistice je to běžné, ale investoři tento přístup použijí k vytvoření diverzifikovaného portfolia. Akcie, které vykazují vysoké korelace ve výnosech, spadají do jednoho koše, zásoby o něco méně korelované v jiném a tak dále, dokud není každá akcie zařazena do kategorie.
Pokud bude provedeno správně, různé klastry budou vykazovat minimální vzájemnou korelaci. Tímto způsobem investoři získají všechny výhody diverzifikace: snížené ztráty směrem dolů, zachování kapitálu a schopnost obchodovat s rizikovějšími obchody, aniž by se přidaly k celkovému riziku. Diverzifikace zůstává jedním z ústředních nájemců investic a clusterová analýza je jen jedním z kanálů, jak toho dosáhnout.
PORUŠENÍ DOLŮ Clusterová analýza
Clusterová analýza umožňuje investorům eliminovat překrývání jejich portfolia identifikací cenných papírů s příslušnými výnosy. Například portfolio pouze technologických zásob může vypadat bezpečně a diverzifikováno na povrchu, ale když dojde k události, jako je Dotcom Bubble, celé portfolio je zranitelné významnými ztrátami.
Nákup a seskupování aktiv, která vyhovují různým segmentům trhu, je zásadní pro zvýšení diverzifikace a ochranu před systematickými riziky. Tato technika může také odhalit určité kategorie akcií, jako jsou cyklické a růstové akcie. Tyto konkrétní strategie spadají pod inteligentní verzi beta nebo faktorového investování. Pokoušejí se zachytit lepší výnosy přizpůsobené riziku ze zvláštních rizikových prémií, jako je minimální volatilita, růst a dynamika.
Inteligentní investování do beta nebo faktorů nějakým způsobem ztělesňuje koncepty seskupování a kategorizace kázané klastrovou analýzou. Logika sdružování do jediného společného chování odráží základní metodologii investování do faktorů, která identifikuje akcie citlivé na podobná systematická rizika a sdílejí podobné charakteristiky.
Ne vždy platí, že aktiva v klastru žijí ve stejném odvětví. Klastry často drží akcie z různých odvětví, jako jsou technologie a finance.
Nevýhody Clusterové analýzy
Zjevnou nevýhodou klastrové analýzy je úroveň překrývání mezi klastry. Klastry blízko na vzdálenost, což znamená vysokou korelaci ve výnosech, často sdílejí některé podobné rizikové faktory. Takže výpadek v jednom klastru by se mohl promítnout do stejně slabého výkonu v jiném klastru. Z tohoto důvodu by investoři měli najít a seskupovat akcie s velkou vzdáleností mezi nimi. Klastry tak ovlivňují různé tržní faktory.
To znamená, že široké tržní výhody, jako je recese z roku 2008, zredukují celé portfolio bez ohledu na jeho konstrukci. Dokonce i nejrozmanitější klastry by měly problémy s odolností proti recesi. Nejlepším možným seskupením je minimalizovat extrémní ztráty.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.