Markovova analýza

DEFINICE Markovovy analýzy

Markovova analýza je metoda používaná k predikci hodnoty proměnné, jejíž budoucí hodnota je ovlivněna pouze její aktuální pozicí nebo stavem, nikoli žádnou předchozí činností, která vedla proměnnou k její aktuální poloze nebo stavu. V podstatě předpovídá aktivitu náhodné proměnné založené pouze na aktuálních okolnostech kolem náhodné proměnné.

Tato technika je pojmenována podle ruského matematika Andreje Andrejeviče Markova, který propagoval studium stochastických procesů, což jsou procesy, které zahrnují operaci náhody. Nejprve použil tento proces k předpovědi chování částic plynu zachycených v uzavřené nádobě. Markovova analýza je metoda pro predikci náhodných proměnných a často se používá pro predikci chování a rozhodnutí u velkých skupin lidí.

ROZDĚLENÍ Markovovy analýzy

Proces Markovovy analýzy zahrnuje definování pravděpodobnosti budoucí akce vzhledem k současnému stavu proměnné. Jakmile jsou definovány pravděpodobnosti budoucích akcí v každém stavu, lze nakreslit rozhodovací strom a vypočítat pravděpodobnost výsledku s ohledem na aktuální stav proměnné. Analýza Markov má v obchodním světě řadu aplikací. Často se používá k předpovídání počtu vadných kusů, které se uvolní z montážní linky, vzhledem k provoznímu stavu strojů na lince.

Může být také použit k předpovědi podílu pohledávek společnosti, které se stanou nedobytnými pohledávkami. Některé metody prognózování cen akcií a opcí zahrnují také Markovovu analýzu. Nakonec jej společnosti často používají k předpovídání budoucí věrnosti značce současných zákazníků a výsledku těchto spotřebitelských rozhodnutí o tržním podílu společnosti.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Definice prediktivní analýzy Prediktivní analytika zahrnuje použití statistik a modelování k určení budoucího výkonu na základě aktuálních a historických dat. více Inside Data Science a jeho aplikace Data věda se zaměřuje na sběr a aplikaci velkých dat za účelem poskytnutí smysluplných informací v průmyslovém, výzkumném a životním kontextu. více Simulace Monte Carlo Simulace Monte Carlo se používají k modelování pravděpodobnosti různých výsledků v procesu, který nelze snadno předvídat kvůli zásahu náhodných proměnných. více Čtení do prediktivního modelování Prediktivní modelování je proces využívání známých výsledků k vytvoření, zpracování a ověření modelu, který lze použít k predikci budoucích výsledků. více Jak funguje analýza rizik Analýza rizik je proces posuzování pravděpodobnosti výskytu nepříznivé události v podnikovém, vládním nebo environmentálním sektoru. více Proč je stochastické modelování méně komplikované než to zní Stochastické modelování je nástroj používaný v investičním rozhodování, který využívá náhodné proměnné a přináší řadu různých výsledků. více partnerských odkazů