Wilcoxonův test
Wilcoxonův test, který odkazuje na test Rank Sum nebo Test Signed Rank, je neparametrický statistický test, který porovnává dvě spárované skupiny. Test v podstatě spočítá rozdíl mezi každou sadou párů a analyzuje tyto rozdíly.
Test Wilcoxon Rank Sum lze použít k testování nulové hypotézy, že dvě populace mají stejnou kontinuální distribuci. Základními předpoklady nezbytnými pro použití této metody testování je to, že data jsou ze stejné populace a jsou spárována, data mohou být měřena alespoň v intervalové stupnici a data byla vybrána náhodně a nezávisle.
Test Wilcoxon Signed Rank předpokládá, že existují informace o velikosti a příznacích rozdílů mezi párovanými pozorováními. Jako neparametrický ekvivalent t-testu spárovaného studenta může být Signed Rank použit jako alternativa k t-testu, pokud údaje o populaci nesledují normální rozdělení.
Základy Wilcoxonovy zkoušky
Testy Rank Sum a Signed Rank byly navrženy americkým statistikem Frankem Wilcoxonem v průkopnickém výzkumu publikovaném v roce 1945. Testy položily základy pro testování hypotéz neparametrických statistik, které se používají pro údaje o populaci, které lze klasifikovat, ale nemají numerické hodnoty, jako je spokojenost zákazníka nebo hudební recenze. Neparametrické distribuce nemají parametry a nelze je definovat rovnicí, jak to mohou parametrické distribuce.
Mezi typy otázek, na které nám může Wilcoxonův test odpovědět, patří například:
- Liší se výsledky testů od 5. do 5. třídy u stejných studentů?
- Má určitý lék vliv na zdraví při testování na stejných jedincích?
Model předpokládá, že data pocházejí ze dvou shodných nebo závislých populací sledujících stejnou osobu nebo zásobu v čase nebo místě. Předpokládá se, že data jsou na rozdíl od diskrétních také spojitá. Protože se jedná o neparametrický test, nevyžaduje v analýze konkrétní rozdělení pravděpodobnosti závislé proměnné.
Klíč s sebou
- Wilcoxonův test, který odkazuje na test Rank Sum nebo Test Signed Rank, je neparametrický statistický test, který porovnává dvě spárované skupiny.
- Jako neparametrický ekvivalent t-testu spárovaného studenta může být Signed Rank použit jako alternativa k t-testu, pokud údaje o populaci nesledují normální rozdělení.
- Model předpokládá, že data pocházejí ze dvou shodných nebo závislých populací sledujících stejnou osobu nebo zásobu v čase nebo místě.
Výpočet statistik Wilcoxonova testu
Kroky pro dosažení statistického testu Wilcoxon Signed-Ranks, W, jsou následující:
- Pro každou položku ve vzorku n položek získejte rozdílové skóre D i mezi dvěma měřeními (tj. Odečtěte jedno od druhého).
- Zanedbejte pak pozitivní nebo negativní znaky a získejte soubor n absolutních rozdílů | D i |.
- Vynechejte skóre skóre nula, čímž získáte sadu n nenulových skóre absolutního rozdílu, kde n '≤ n . N 'se tak stane skutečnou velikostí vzorku.
- Potom přiřaďte Ri od 1 do n každému z | D i | tak, že nejmenší skóre absolutního rozdílu získá hodnocení 1 a největší dostane hodnocení n . Pokud jsou dva nebo více | D i | jsou si rovni, každému z nich je přiřazena průměrná hodnost hodností, které by byly přiřazeny jednotlivě, kdyby nedošlo k vazbám na data.
- Nyní každému symbolu R i přiřaďte symbol „+“ nebo „-“ v závislosti na tom, zda byl Di původně kladný nebo záporný.
- Statistika Wilcoxonova testu W se následně získá jako součet pozitivních řad.
Ve skutečnosti se tento test provádí pomocí statistického analytického softwaru nebo tabulky.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.