Analýza dat
Analytika dat je věda o analýze prvotních dat, aby bylo možné o těchto informacích učinit závěry. Mnoho technik a procesů analýzy dat bylo automatizováno do mechanických procesů a algoritmů, které pracují nad surovými daty pro lidskou spotřebu.
Techniky analýzy dat mohou odhalit trendy a metriky, které by jinak byly ztraceny v množství informací. Tyto informace pak mohou být použity k optimalizaci procesů ke zvýšení celkové efektivity podnikání nebo systému.
Porozumění analýze dat
Analytika dat je široký pojem, který zahrnuje mnoho různých typů analýzy dat. Jakýkoli druh informací může být podroben technikám analýzy dat, aby získal přehled, který lze použít ke zlepšení věcí.
Například výrobní společnosti často zaznamenávají dobu běhu, prostoje a pracovní frontu pro různé stroje a poté analyzují data, aby lépe naplánovaly pracovní zatížení, aby stroje fungovaly blíže ke špičkové kapacitě.
Analytika dat dokáže mnohem více než poukázat na úzká místa ve výrobě. Herní společnosti používají analytiku dat k nastavení rozpisů odměn pro hráče, kteří udržují většinu hráčů ve hře aktivní. Společnosti s obsahem používají mnoho stejných datových analytiků k tomu, aby vám umožňovaly klikat, sledovat nebo reorganizovat obsah a získat jiné zobrazení nebo jiné kliknutí.
Proces analýzy dat zahrnuje několik různých kroků:
- Prvním krokem je určení požadavků na data nebo způsobu, jakým jsou data seskupena. Údaje lze oddělit podle věku, demografických údajů, příjmů nebo pohlaví. Hodnoty dat mohou být číselné nebo dělené podle kategorií.
- Druhým krokem v analytice dat je proces jejich sběru. Toho lze dosáhnout prostřednictvím různých zdrojů, jako jsou počítače, online zdroje, kamery, environmentální zdroje nebo prostřednictvím personálu.
- Jakmile jsou údaje shromážděny, musí být uspořádány, aby mohly být analyzovány. Organizace může probíhat v tabulkovém procesoru nebo jiné formě softwaru, který dokáže pořizovat statistická data.
- Data jsou pak před analýzou vyčištěna. To znamená, že je vyčištěno a zkontrolováno, aby bylo zajištěno, že nedochází k duplicitě nebo chybě a že není neúplný. Tento krok pomáhá opravit chyby před tím, než dojde k analýze datového analytika.
[Důležité: Analytika dat se zaměřuje na závěry na základě toho, co analytik již ví.]
Klíč s sebou
- Analytika dat je věda o analýze prvotních dat, aby bylo možné o těchto informacích učinit závěry.
- Techniky a procesy analýzy dat byly automatizovány do mechanických procesů a algoritmů, které pracují nad surovými daty pro lidskou spotřebu.
- Analytika dat pomáhá podniku optimalizovat jeho výkon.
Proč záleží na analýze dat
Analytika dat je důležitá, protože pomáhá podnikům optimalizovat jejich výkonnost. Jeho implementace do obchodního modelu znamená, že společnosti mohou pomoci snížit náklady identifikováním účinnějších způsobů podnikání a ukládáním velkého množství dat.
Společnost může také použít analytiku dat k lepšímu rozhodování v podnikání a pomoci analyzovat zákaznické trendy a spokojenost, což může vést k novým - a lepším - produktům a službám.
Typy analýzy dat
Analytika dat je rozdělena do čtyř základních typů.
- Popisná analytika popisuje, co se stalo za dané časové období. Zvýšil se počet názorů? Jsou prodeje silnější tento měsíc než minulý rok?
- Diagnostická analytika se více zaměřuje na to, proč se něco stalo. To zahrnuje více různorodých datových vstupů a trochu hypotézování. Ovlivnilo počasí prodej piva? Ovlivnila tato nejnovější marketingová kampaň prodej?
- Prediktivní analytika přechází k tomu, co se pravděpodobně stane v nejbližším období. Co se stalo s prodejem, když jsme naposledy měli horké léto? Kolik modelů počasí předpovídá letošní horké léto?
- Předepisující analytika navrhuje postup. Pokud je pravděpodobnost horkého léta měřena jako průměr těchto pěti modelů počasí nad 58%, měli bychom do pivovaru přidat večerní směnu a pronajmout další nádrž, abychom zvýšili výkon.
Analytika dat podporuje mnoho systémů kontroly kvality ve finančním světě, včetně stále populárnějšího programu Six Sigma. Pokud něco správně neměříte - ať už je to vaše hmotnost nebo počet defektů na milion ve výrobní lince - je téměř nemožné jej optimalizovat.
Zvláštní úvahy: Kdo používá analýzu dat?
Mezi některá odvětví, která přijala použití analytických údajů, patří odvětví cestovního ruchu a pohostinství, kde mohou být obraty rychlé. Toto odvětví může shromažďovat údaje o zákaznících a zjistit, kde jsou problémy, pokud existují, a jak je opravit.
Zdravotnictví kombinuje použití velkého množství strukturovaných a nestrukturovaných dat a používá analytiku dat k rychlému rozhodování. Podobně i maloobchod používá hojné množství dat k uspokojení neustále se měnících požadavků nakupujících. Informace, které maloobchodníci shromažďují a analyzují, jim mohou pomoci identifikovat trendy, doporučit produkty a zvýšit zisky.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.