Equity Research: Popis práce a průměrný plat

Výzkumníci v oblasti akcií analyzují akcie, aby pomohli správcům portfolia přijímat lépe informovaná investiční rozhodnutí. Výzkumníci v oblasti akcií používají dovednosti k řešení problémů, interpretaci dat a různé další nástroje k porozumění a předpovídání výhledu chování dané bezpečnosti. To často zahrnuje kvantitativní analýzu statistických údajů o akciích ve vztahu k nedávné tržní aktivitě. A konečně mohou být výzkumníci v oblasti akcií pověřeni vývojem investičních modelů a screeningových nástrojů, které identifikují obchodní strategie, které pomáhají spravovat portfoliové riziko.

Průměrný plat výzkumníka vlastního kapitálu

Průzkum společnosti Glassdoor.com zjistil, že průměrná roční mzda za výzkum v oblasti vlastního kapitálu se pohybuje kolem 94 000 dolarů, většina pozic však platí méně. Dolní hranice mezd je 65 000 dolarů, zatímco nejvyšší částka činí kolem 158 000 dolarů. Soukromé kapitálové společnosti a další společnosti poskytující finanční služby jsou hlavními zaměstnavateli výzkumných pracovníků v oblasti vlastního kapitálu. Většina těchto pracovních míst sídlí v New Yorku, ačkoli firmy stále častěji nabízejí pozice v hlavních metropolitních centrech, jako jsou Chicago, Boston a San Francisco.

Porozumění trendům

Výzkumníci v oblasti akcií jsou zodpovědní za identifikaci modelů se současnými změnami tržních cen a za použití těchto informací k vytvoření algoritmů, které identifikují ziskové příležitosti k investování do akcií. Výzkumník akcií by měl být schopen porozumět idiosynkratickým rozdílům na různých mezinárodních trzích, aby mohl porovnat domácí a zahraniční akcie.

Zkušenosti a vzdělání

Společnosti usilující o pronájem výzkumných pracovníků hledají kandidáty se zkušenostmi s datovými analytiky po dobu tří až šesti let, ideálně v odvětví finančních služeb. Kandidáti by měli mít prokazatelnou schopnost interpretovat údaje o ekvitě a makroekonomické trendy. Kandidáti by měli být vzděláváni v ekonomické a investiční teorii a měli by mít praktické znalosti o nástrojích používaných k podpoře investičního pracovního toku. Magisterský titul z kvantitativního financování nebo podnikání je upřednostňován, nicméně bakalářský titul z informatiky nebo matematiky je pro potenciální zaměstnavatele také atraktivní.

Dovednosti

Kandidáti by měli být zběhlí při čtení výkazů finančních výnosů, rozvah a dalších klíčových souhrnných výkazů vydávaných veřejně obchodovanými společnostmi. Kandidáti by měli být ve výkazu zisků společnosti informováni o varovných příznacích špatného budoucího výkonu a jiných abnormalit. A pochopení základních účetních principů je pro práci zásadní.

Silné komunikační dovednosti jsou rozhodující, protože výzkumníci musí převádět obtížně srozumitelné finanční koeficienty na manažery portfolia. Výzkumní pracovníci v oblasti akcií by měli být nadměrně organizovaní a měli by být schopni destilovat širší význam za kvantitativními informacemi, které získají, aby mohli efektivně zprostředkovat potenciální směr cen.

Vědci v oblasti akcií musí být schopni utratit data z více zdrojů a musí být schopni používat software pro manipulaci s daty a další programy používané při ukládání datových souborů.

Licencování pro výzkumníka vlastního kapitálu

Některé společnosti mohou požadovat, aby výzkumní pracovníci s majetkem získali certifikaci certifikovaného veřejného účetníka (CPA) nebo autorizovaného finančního analytika (CFA). Ale protože výzkumníci s akciemi přímo nekomunikují s klienty ani neumisťují, aby kupovali a prodávali objednávky jménem klientů, nemusí mít licence Series 7 a Series 63, protože nemusí být v souladu s Úřadem pro regulaci finančního průmyslu (FINRA).

Job Outlook

Možnosti akciového výzkumu rostou, protože kvantitativní modely obchodních strategií zmírňujících riziko převládají při správě komerčních a maloobchodních portfolií. Zatímco většina pozic je umístěna v New Yorku, pozice v Kalifornii, Texasu a dalších státech jsou také na stoupání. Matematická zdatnost se stává stále důležitější pro společnosti, které si cení kvantitativních dat před kvalitativními daty, aby vyřešily problémy.