Jak mám interpretovat negativní korelaci?

Záporná korelace mezi dvěma proměnnými znamená, že jedna proměnná se zvyšuje vždy, když druhá klesá. Tento vztah může nebo nemusí představovat příčinu mezi oběma proměnnými, ale popisuje existující vzorec. Dokonalá negativní korelace znamená, že přímý vztah vždy existuje s poklesem jedné proměnné, vždy se setkáním s odpovídajícím nárůstem v druhé. Statistici přiřadí negativní hodnotu negativním korelacím a pozitivní hodnotu vždy, když existuje pozitivní korelace.

Pokud jsou korelovány dvě proměnné, mohou mít podobnou nebo identickou příčinu. Zvýšení jedné proměnné v záporné korelaci může představovat zvýšení faktoru, který přímo způsobuje pokles jiného faktoru. Pokud je například počet vnitřních populací myší a koček negativně korelován, pak nárůst populace koček může být přímo příčinou poklesu počtu myší. Korelace však nemusí souviset. Přítomnost více koček nemusí přímo snižovat počet myší, pokud další nesouvisející faktor snižuje počet indoor myší, jako jsou nové myší pasti.

K určení příčiny by měly být vyšetřeny korelace. Obchodní plánovači mohou v rámci analýzy trhu zkoumat stávající vztahy mezi proměnnými, jako jsou výdaje spotřebitelů a poptávka po produktu. Korelace by však neměly být interpretovány jako důkaz jedné proměnné způsobující změnu jiné proměnné. Složitá obchodní prostředí často představují mnoho složitých příčin a souvisejících údajů s proměnlivými korelacemi postrádajícími příčinnou souvislost. Například ke zvýšení spotřebitelských výdajů a příjmů může dojít současně s pozitivním mediálním pokrytím, může to však mít jinou příčinu, například přesun na nový rozvíjející se trh.