Více diskriminační analýza (MDA)

Co je vícenásobná diskriminační analýza (MDA)?

Vícenásobná diskriminační analýza (MDA) je technika statistiků používaná finančními plánovači k vyhodnocení potenciálních investic, pokud je třeba vzít v úvahu řadu proměnných. Tato technika snižuje rozdíly mezi některými proměnnými, takže je lze klasifikovat do množiny širokých skupin, které lze poté porovnat s jinou proměnnou.

Analytik, který porovnává několik zásob, by mohl použít více diskriminační analýzy, aby se zaměřil na datové body, které jsou nejdůležitější pro zvažované rozhodnutí.

V oblasti financí se tato technika používá ke kompresi rozptylu mezi cennými papíry při screeningu na několik proměnných.

Vícenásobná diskriminační analýza souvisí s diskriminační analýzou, která pomáhá klasifikovat datový soubor stanovením pravidla nebo výběrem hodnoty, která poskytne nejvýznamnější oddělení.

Jak se používá více diskriminační analýza

Analytik, který zvažuje řadu zásob, by mohl použít vícenásobnou diskriminační analýzu, aby se zaměřil na datové body, které jsou nejdůležitější pro zvažované rozhodnutí. To zjednodušuje ostatní rozdíly mezi zásobami, aniž by je zcela zamítlo.

Klíč s sebou

• MDA používají finanční plánovači k vyhodnocení potenciálních investic, pokud je třeba vzít v úvahu řadu proměnných.
• Tato technika se používá ke kompresi rozptylu mezi cennými papíry při screeningu několika proměnných.
• Analytik, který zvažuje řadu zásob, by mohl použít vícenásobnou diskriminační analýzu, aby se zaměřil na datové body, které jsou nejdůležitější pro zvažované rozhodnutí.

Například analytik, který chce vybírat cenné papíry na základě hodnot, které měří volatilitu a historickou konzistenci, by mohl použít více diskriminační analýzu k zohlednění dalších proměnných, jako je cena.

Vícenásobná diskriminační analýza je známá, přinejmenším statistikům, jako kanonická variační analýza nebo kanonická diskriminační analýza. Jedná se o druh diskriminační analýzy, která je široce používána vědci analyzujícími data v mnoha oborech.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Definice T-testu T-test je typ inferenciální statistiky, která se používá k určení, zda existuje významný rozdíl mezi prostředky dvou skupin, které mohou souviset s určitými vlastnostmi. více Jak funguje analýza rizik Analýza rizik je proces posuzování pravděpodobnosti výskytu nepříznivé události v podnikovém, vládním nebo environmentálním sektoru. více Jak funguje analýza rozptylu (ANOVA) Analýza rozptylu (ANOVA) je statistický analytický nástroj, který rozděluje celkovou variabilitu nalezenou v datovém souboru na dvě složky: náhodné a systematické faktory. více Analýza variací (ANOVA) Analýza variací (ANOVA) je statistické zkoumání rozdílů mezi všemi proměnnými použitými v experimentu. více Jak funguje vícenásobná lineární regrese Vícenásobná lineární regrese (MLR) je statistická technika, která používá několik vysvětlujících proměnných k predikci výsledku proměnné odezvy. více Jak funguje statistická technika součtu čtverců Součet čtverců je statistická technika používaná v regresní analýze k určení rozptylu datových bodů od jejich střední hodnoty. V regresní analýze je cílem určit, jak dobře může být datová řada vybavena funkcí, která by mohla pomoci vysvětlit, jak byla generována datová řada. více partnerských odkazů