Definice hodnoty P
P-hodnota je úroveň mezní významnosti v rámci testu statistické hypotézy představující pravděpodobnost výskytu dané události. P-hodnota se používá jako alternativa k bodům odmítnutí k zajištění nejmenší úrovně významnosti, při které by byla nulová hypotéza odmítnuta. Menší p-hodnota znamená, že existují silnější důkazy ve prospěch alternativní hypotézy.
Jak se vypočítává hodnota P?
Hodnoty P se vypočítávají pomocí tabulek hodnot p nebo tabulkového / statistického softwaru. Protože různí vědci používají při zkoumání otázky různé úrovně významnosti, může mít čtenář někdy potíže s porovnáním výsledků ze dvou různých testů.
Například, pokud by byly provedeny dvě studie výnosů ze dvou konkrétních aktiv za použití dvou různých úrovní významnosti, čtenář by nemohl snadno porovnat pravděpodobnost návratnosti těchto dvou aktiv.
Pro snadnější srovnání vědci často uvádějí p-hodnotu v testu hypotéz a umožňují čtenáři interpretovat statistickou významnost sami. Toto se nazývá p-hodnota přístupu k testování hypotéz.
P-hodnota přístupu k testování hypotéz
Přístup p-hodnoty k testování hypotéz používá vypočítanou pravděpodobnost k určení, zda existují důkazy pro odmítnutí nulové hypotézy. Nulová hypotéza, známá také jako domněnka, je počátečním tvrzením o statistice.
Alternativní hypotéza uvádí, zda se parametr populace liší od hodnoty parametru populace uvedeného v domněnce. V praxi je p-hodnota nebo kritická hodnota stanovena předem, aby se určilo, jak požadovaná hodnota odmítá nulovou hypotézu.
Chyba typu I
Chyba typu I je falešné odmítnutí nulové hypotézy. Pravděpodobnost výskytu nebo odmítnutí nulové hypotézy typu I, pokud je pravdivá, je ekvivalentní použité kritické hodnotě. Naopak pravděpodobnost přijetí nulové hypotézy, pokud je pravdivá, je rovna 1 mínus kritická hodnota.
Klíč s sebou
- Ve statistickém testu hypotéz je p-hodnota úroveň mezní významnosti představující pravděpodobnost výskytu dané události.
- K výpočtu p-hodnot můžete použít tabulky p-hodnot nebo tabulkový / statistický software.
- Menší p-hodnota naznačuje, že existují silnější důkazy upřednostňující alternativní hypotézu.
Příklad reálného světa hodnoty P
Předpokládejme, že investor tvrdí, že výkonnost jeho investičního portfolia je rovnocenná výkonnosti indexu Standard & Poor's (S&P) 500. Aby to bylo možné určit, provede investor dvoukolový test. Nulová hypotéza uvádí, že výnosy portfolia jsou ekvivalentní výnosům S&P 500 za určité období, zatímco alternativní hypotéza uvádí, že výnosy portfolia a výnosy S&P 500 nejsou rovnocenné. Pokud by investor provedl jednostranný test, alternativní hypotéza by uváděla, že výnosy portfolia jsou buď menší nebo větší než výnosy S&P 500.
Jedna běžně používaná hodnota p je 0, 05. Pokud investor dospěje k závěru, že p-hodnota je menší než 0, 05, existují silné důkazy proti nulové hypotéze. V důsledku toho by investor odmítl nulovou hypotézu a akceptoval alternativní hypotézu.
Naopak, pokud je p-hodnota větší než 0, 05, znamená to, že existuje slabý důkaz proti domněnce, takže by investor nepotvrdil nulovou hypotézu. Pokud investor zjistí, že hodnota p je 0, 001, existují silné důkazy proti nulové hypotéze a výnosy portfolia a výnosy S&P 500 nemusí být rovnocenné.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.