Hlavní » makléři » Analýza náhodných faktorů

Analýza náhodných faktorů

makléři : Analýza náhodných faktorů
DEFINICE analýzy náhodných faktorů

Analýza náhodných faktorů je technika statistické analýzy, která se používá ke stanovení původu náhodných dat ve sběru dat. Analýza náhodných faktorů se používá k dešifrování toho, zda jsou odlehlé údaje způsobeny základním trendem, nebo prostě jednoduše náhodnými událostmi a pokouší se vysvětlit zdánlivě náhodná data. K přesnější interpretaci dat používá více proměnných.

PORUŠENÍ DOLŮ Analýza náhodných faktorů

Analýza náhodných faktorů se běžně používá k tomu, aby společnostem pomohla lépe zaměřit své plány na potenciální nebo skutečné problémy. Pokud jsou náhodná data způsobena podkladovým trendem nebo náhodnou opakující se událostí, bude třeba tento trend odpovídajícím způsobem vyřešit a napravit. Zvažte například náhodnou událost, jako je erupce sopky. Prodej dýchacích masek může prudce stoupnout, a pokud by se někdo jen díval na údaje o prodeji za víceleté období, vypadalo by to jako odlehlé, ale analýza by tato data přiřadila této náhodné události.

V populární statistické technice Analýza variací a v několika dalších metodikách existují dva typy faktorů: fixní efekty a náhodné efekty. Jaký typ je vhodný, záleží na kontextu problému, otázkách zájmu a na tom, jak jsou data shromažďována.

S faktorem s fixním efektem byla shromážděna data ze všech úrovní faktoru, který je předmětem zájmu.

Účelem experimentu je například porovnat účinky tří specifických dávek léčiva na odpověď. „Dávkování“ je faktor; tři specifické dávky v experimentu jsou úrovně; neexistuje žádný záměr říci nic o jiných dávkách.

Faktor náhodného účinku pak obsahuje faktor s mnoha možnými úrovněmi. Zájem je na všech možných úrovních, ale v datech je zahrnut pouze náhodný vzorek úrovní.

Například velký výrobce widgetů má zájem o studium vlivu obsluhy stroje na kvalitu finálního produktu. Výzkumník vybere náhodný vzorek operátorů z velkého počtu operátorů v různých zařízeních, která vyrábějí widgety. Faktor je „operátor“. Analýza nebude odhadovat účinek každého z operátorů ve vzorku, ale místo toho odhadne variabilitu připisovanou faktoru „operátor“.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Proč je statistická významnost důležitá Statistická významnost se týká výsledku, který není pravděpodobný náhodně, nýbrž je pravděpodobně způsoben konkrétní příčinou. více Definice T-testu T-test je typ inferenciální statistiky, která se používá k určení, zda existuje významný rozdíl mezi prostředky dvou skupin, které mohou souviset s určitými vlastnostmi. více Inside Data Science a jeho aplikace Data věda se zaměřuje na sběr a aplikaci velkých dat za účelem poskytnutí smysluplných informací v průmyslovém, výzkumném a životním kontextu. více Definice nákladového účetnictví Nákladové účetnictví je forma manažerského účetnictví, které si klade za cíl zachytit celkové výrobní náklady společnosti pomocí posouzení jejích variabilních a fixních nákladů. více Jak funguje statistika Statistika je typ matematické analýzy představující kvantifikovatelné modely a souhrny pro daný soubor empirických dat nebo pozorování v reálném světě. více Přijímání vzorků: Metoda kontroly kvality rychlé opravy Přijímání vzorků je statistické opatření kontroly kvality, které umožňuje společnosti určit kvalitu šarže produktu testováním náhodně vybraných vzorků. více partnerských odkazů
Doporučená
Zanechte Svůj Komentář