Interval spolehlivosti
Interval spolehlivosti je interval, který bude obsahovat parametr populace specifikovanou část času. Interval spolehlivosti může nabývat libovolného počtu pravděpodobností, přičemž nejčastější je 95% nebo 99%.
VYDÁVÁNÍ DOLŮ Interval spolehlivosti
Interval spolehlivosti je pravděpodobnost, že hodnota klesne mezi horní a dolní hranici rozdělení pravděpodobnosti. Například vzhledem k intervalu spolehlivosti 99% se návratnost akcií XYZ v příštím roce sníží mezi -6, 7% a + 8, 3%. Podle laika máte 99% jistotu, že výnosy z držby akcií XYZ v příštím roce klesnou mezi -6, 7% a + 8, 3%.
Statistici používají intervaly spolehlivosti k měření nejistoty. Vyšší pravděpodobnost spojená s intervalem spolehlivosti znamená, že existuje větší stupeň jistoty, že parametr spadá do mezí intervalu. Proto vyšší úroveň spolehlivosti naznačuje, že parametry musí být širší, aby byla zajištěna tato úroveň spolehlivosti.
Výpočet intervalu spolehlivosti
Předpokládejme například, že skupina vědců studuje výšky basketbalových hráčů středních škol. Vědci odebírají náhodný vzorek z populace a stanoví průměrnou výšku 74 palců. Průměr 74 je bodový odhad průměrné populace. Bodový odhad sám o sobě má omezenou užitečnost, protože neodhaluje nejistotu spojenou s odhadem; nemáte dobrou představu o tom, jak daleko může být tento průměr vzorku od průměru populace. V tomto okamžiku chybí stupeň nejistoty v tomto jediném vzorku.
Intervaly spolehlivosti poskytují více informací než bodové odhady. Stanovením 95% intervalu spolehlivosti s použitím střední a standardní odchylky vzorku a za předpokladu normálního rozdělení, jak je reprezentováno zvonovou křivkou, se vědci dostanou k horní a dolní hranici, která obsahuje skutečný průměr 95% času. Předpokládejme, že interval je 72 palců až 76 palců. Pokud vědci odeberou 100 náhodných vzorků z populace basketbalistů středních škol jako celku, průměr by měl klesnout mezi 72 a 76 palců v 95 z těchto vzorků.
Pokud vědci chtějí ještě větší důvěru, mohou interval prodloužit na 99%. Pokud tak učiníte, vytvoří se širší rozpětí, protože vytváří prostor pro větší počet prostředků vzorku. Stanoví-li interval spolehlivosti 99% jako 70 palců na 78 palců, mohou očekávat, že 99 ze 100 hodnocených vzorků bude obsahovat střední hodnotu mezi těmito čísly.
Běžné mylné představy
Největší mylná představa ohledně intervalů spolehlivosti je, že představují procento dat z daného vzorku, které spadají mezi horní a dolní hranici. Například je možné chybně interpretovat výše uvedený 99% interval spolehlivosti 70 až 78 palců, což naznačuje, že 99% dat v náhodném vzorku spadá mezi tato čísla. To je nesprávné, i když existuje samostatná metoda statistické analýzy, která takové určení provádí. To zahrnuje identifikaci střední a standardní odchylky vzorku a vykreslení těchto hodnot na zvonovou křivku. Úroveň spolehlivosti popisuje nejistotu spojenou s metodou vzorkování. Úroveň spolehlivosti 90% znamená, že bychom očekávali, že 90% intervalových odhadů bude zahrnovat parametr populace. Stejně tak 99% úroveň spolehlivosti znamená, že 95% intervalů bude zahrnovat parametr.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.