Definování nelineární regrese

Co je nelineární regrese

Nelineární regrese je forma regresní analýzy, ve které jsou data přizpůsobena modelu a poté vyjádřena jako matematická funkce. Jednoduchá lineární regrese se týká dvou proměnných (X a Y) s přímkou ​​(y = mx + b), zatímco nelineární regrese musí generovat linii (obvykle křivka), jako by každá hodnota Y byla náhodná proměnná. Cílem modelu je, aby součet čtverců byl co nejmenší. Součet čtverců je míra, která sleduje, kolik pozorování se liší od průměru sady dat. Vypočítá se nejprve zjištěním rozdílu mezi průměrem a každým bodem dat v sadě. Pak je každá z těchto rozdílů na druhou. Nakonec se všechny hranaté údaje sčítají. Čím menší je součet těchto druhou mocninou, tím lépe funkce vyhovuje datovým bodům v sadě. Nelineární regrese používá logaritmické funkce, trigonometrické funkce, exponenciální funkce a další metody osazování.

Rozdělení nelineární regrese

Nelineární regresní modelování je podobné lineárnímu regresnímu modelování v tom, že obě se snaží graficky sledovat konkrétní odpověď ze sady proměnných. Nelineární modely jsou komplikovanější než lineární modely, protože funkce je vytvořena pomocí řady aproximací (iterací), které mohou pramenit z pokusů a omylů. Matematici používají několik zavedených metod, například Gauss-Newtonovu metodu a Levenberg-Marquardtovu metodu.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Jak funguje metoda kritéria nejmenších čtverců Kritérium nejmenších čtverců je metoda měření přesnosti řádku při zobrazování dat, která byla použita k jejich vygenerování. To znamená, že vzorec určuje nejvhodnější linii. více Jak funguje metoda nejmenších čtverců Metoda nejmenších čtverců je statistická technika, která určuje linii nejvhodnější pro model specifikovanou rovnicí s určitými parametry pro pozorovaná data. více Porozumění lineárním vztahům Lineární vztah (nebo lineární asociace) je statistický pojem používaný k popisu přímo úměrného vztahu mezi proměnnou a konstantou. more What Regression Measures Regression je statistické měření, které se pokouší určit sílu vztahu mezi jednou závislou proměnnou (obvykle označenou Y) a řadou dalších měnících se proměnných (známých jako nezávislé proměnné). více Co je chybový termín? Chybový pojem je definován jako proměnná ve statistickém modelu, který se vytvoří, když model plně nepředstavuje skutečný vztah mezi nezávislými a závislými proměnnými. více Jak funguje statistická technika součtu čtverců Součet čtverců je statistická technika používaná v regresní analýze k určení rozptylu datových bodů od jejich střední hodnoty. V regresní analýze je cílem určit, jak dobře může být datová řada vybavena funkcí, která by mohla pomoci vysvětlit, jak byla generována datová řada. více partnerských odkazů