Chyba bez vzorkování

Co je chyba bez vzorkování

Chyba bez vzorkování je chyba, která je výsledkem během sběru dat a způsobuje, že se data liší od skutečných hodnot. Chyba bez vzorkování se liší od chyby vzorkování. Chyba vzorkování je omezena na jakékoli rozdíly mezi hodnotami vzorků a hodnotami vesmíru, které vznikají, protože celý vesmír nebyl vzorkován. Chyba vzorkování může nastat, i když nedojde k žádným chybám. „Chyby“ vyplývají z pouhé skutečnosti, že údaje ve vzorku pravděpodobně nebudou dokonale odpovídat údajům ve vesmíru, ze kterého je vzorek odebrán. Tuto „chybu“ lze minimalizovat zvýšením velikosti vzorku. Chyby bez výběru vzorků pokrývají všechny ostatní nesrovnalosti, včetně těch, které vyplývají ze špatné techniky odběru vzorků.

BREAKING DOWN Chyba bez vzorkování

Ve vzorcích i sčítáních, ve kterých je sledována celá populace, mohou být přítomny chyby, které se netýkají výběru vzorků, a mohou být náhodné nebo systematické. Předpokládá se, že náhodné chyby se vzájemně vyrovnávají, a proto se jich netýká. Na druhé straně systematické chyby ovlivňují celý vzorek, a proto představují větší problém. Chyby bez výběru vzorků mohou zahrnovat, ale nejsou na ně omezeny, chyby při zadávání údajů, neobjektivní otázky průzkumu, neobjektivní zpracování / rozhodování, neodpovězení, nevhodné závěry analýzy a nepravdivé informace poskytnuté respondenty.

I když zvětšení velikosti vzorku pomůže minimalizovat chybu vzorkování, nebude to mít žádný vliv na snížení chyby neprovedení vzorkování. Bohužel chyby, které se netýkají výběru vzorků, je často obtížné odhalit a je prakticky nemožné je zcela odstranit.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Jak fungují chyby vzorkování Chyba vzorkování je statistická chyba, ke které dochází, když analytik nevybere vzorek, který představuje celou populaci dat a výsledky nalezené ve vzorku nepředstavují výsledky, které by byly získány z celé populace. více Ukázka Ukázka je menší, spravovatelná verze větší skupiny. Vzorky se používají při statistickém testování, jsou-li populace příliš velké. více Proč se statistická významnost týká Statistická významnost se týká výsledku, který není pravděpodobný náhodně, nýbrž je pravděpodobně způsoben konkrétní příčinou. více Vstupy a výstupy systematického vzorkování Systematické vzorkování je metoda vzorkování pravděpodobnosti, při které je vybrán náhodný vzorek z větší populace. více Jak jednoduché náhodné vzorky fungují Jednoduchý náhodný vzorek je podmnožina statistické populace, ve které má každý člen podmnožiny stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán. Jednoduchý náhodný vzorek je zamýšlen jako nestranná reprezentace skupiny. více Čtení do stratifikovaného náhodného vzorkování Stratifikovaný náhodný odběr je metoda vzorkování, která zahrnuje rozdělení populace do menších skupin známých jako strata. více partnerských odkazů