Reprezentativní vzorek

Co je to reprezentativní vzorek?

Reprezentativní vzorek je podmnožinou populace, která se snaží přesně odrážet charakteristiky větší skupiny. Například třída 30 studentů s 15 muži a 15 žen by mohla vytvořit reprezentativní vzorek, který by mohl zahrnovat šest studentů: tři muže a tři ženy.

1:13

Reprezentativní vzorek

Klíč s sebou

• Reprezentativní vzorek je jedna technika, kterou lze použít k získání poznatků a pozorování o cílové skupině populace.
• Reprezentativní vzorek je malá podskupina, která se snaží úměrně odrážet specifické charakteristiky uvedené v cílové populaci.
• Reprezentativní vzorky často poskytují nejlepší výsledky, ale mohou být nejobtížnějším typem vzorku.

Porozumění vzoru zástupce

Vzorkování se používá ve statistických analýzách k získání poznatků a pozorování o skupině obyvatel. Statistici mohou pomocí různých metod odběru vzorků sestavovat vzorky, které usilují o splnění cílů svých výzkumných studií. Reprezentativní vzorky jsou jedním typem metody vzorkování. Tato metoda používá stratifikovaný náhodný výběr vzorků k identifikaci jeho složek. Další metody mohou zahrnovat náhodný odběr vzorků a systematický odběr vzorků.

Reprezentativní vzorek se snaží vybrat komponenty, které odpovídají klíčovým charakteristikám v celé zkoumané populaci.

Statistici si mohou vybrat reprezentativní charakteristiky, které podle jejich názoru nejlépe splňují jejich výzkumné cíle. Typické reprezentativní charakteristiky vzorku jsou obvykle zaměřeny na demografické kategorie. Některé příklady klíčových charakteristik mohou zahrnovat pohlaví, věk, úroveň vzdělání, socioekonomický status a rodinný stav. Obecně platí, že čím větší je zkoumaná populace, tím více charakteristik může nastat.

Metody vzorkování

Výběr metody vzorkování může záviset na mnoha faktorech. Reprezentativní vzorky jsou obvykle ideální volbou pro analýzu vzorků, protože se očekává, že poskytnou poznatky a pozorování, která úzce souvisejí s celou skupinou populace.

Pokud vzorek není reprezentativní, lze jej označit jako náhodný vzorek. Zatímco náhodný výběr vzorků je zjednodušený přístup k odběru vzorků, přichází s vyšším rizikem chyby v odběru vzorků, což může vést k nesprávným výsledkům nebo strategiím, které mohou být nákladné. Náhodné vzorkování může vybrat jeho komponenty zcela náhodně, například náhodný výběr jmen ze seznamu. Při opětovném použití příkladu ve třídě by náhodný vzorek mohl zahrnovat šest studentů mužského pohlaví.

Systematické vzorkování je dalším typem metody vzorkování, která se snaží systematizovat své součásti. Tento typ vzorkování může zahrnovat výběr každé páté osoby ze seznamu obyvatel, aby se shromáždil vzorek. I když tato metoda vyžaduje systematický přístup, je stále pravděpodobné, že povede k náhodnému vzorku.

Stratifikovaný náhodný odběr vzorků

Stratifikovaný náhodný výběr vzorků může být důležitou součástí procesu vytváření reprezentativního vzorku. Stratifikovaný náhodný výběr zkoumá charakteristiky skupiny populace a rozděluje populaci na tzv. Vrstvy. Rozdělení populace vrstvami pomáhá analytikům snadno vybrat vhodný počet jednotlivců z každé vrstvy na základě proporcí populace. I když tato metoda je časově náročnější - a často nákladnější, protože vyžaduje více informací předem - poskytované informace mají obvykle vyšší kvalitu.

Další úvahy o reprezentativním vzorkování

Očekává se, že reprezentativní vzorek poskytne nejlepší sbírku výsledků. Reprezentativní vzorky jsou známy pro sběr výsledků, poznatků a pozorování, na které se lze spolehlivě spolehnout jako na reprezentaci větší populace, která je studována. Reprezentativní vzorkování je proto obvykle nejlepší metodou pro marketingové nebo psychologické studie.

Zatímco reprezentativní vzorky jsou často metodou výběru vzorků, mají určité bariéry. Často je nepraktické z hlediska času, rozpočtu a úsilí shromažďovat data potřebná k sestavení reprezentativního vzorku. Pomocí stratifikovaného náhodného výběru musí vědci identifikovat charakteristiky, rozdělit populaci na vrstvy a úměrně vybrat jednotlivce pro reprezentativní vzorek.

Obecně platí, že čím větší je cíl populace, který má být studován, tím obtížnější může být reprezentativní odběr vzorků. Tato metoda může být zvláště obtížná pro extrémně velkou populaci, jako je celá země nebo rasa. Při jednání s velkým počtem obyvatel může být také obtížné získat požadované členy k účasti. Například jednotlivci, kteří jsou příliš zaneprázdněni na účast, budou v reprezentativním vzorku nedostatečně zastoupeni. (Pro související čtení viz "Reprezentativní vzorek vs. Náhodný vzorek: Jaký je rozdíl?")

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Čtení do stratifikovaného náhodného vzorkování Vrstvený náhodný odběr je metoda vzorkování, která zahrnuje rozdělení populace do menších skupin známých jako strata. více Ukázka Ukázka je menší, spravovatelná verze větší skupiny. Vzorky se používají při statistickém testování, jsou-li populace příliš velké. více Jak jednoduché náhodné vzorky fungují Jednoduchý náhodný vzorek je podmnožina statistické populace, ve které má každý člen podmnožiny stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán. Jednoduchý náhodný vzorek je zamýšlen jako nestranná reprezentace skupiny. více Vstupy a výstupy systematického vzorkování Systematické vzorkování je metoda vzorkování pravděpodobnosti, při které je vybrán náhodný vzorek z větší populace. více Definice vzorkování Vzorkování je proces používaný ve statistické analýze, ve kterém je skupina pozorování extrahována z větší populace. více Definice T-testu T-test je typ inferenciální statistiky, která se používá k určení, zda existuje významný rozdíl mezi prostředky dvou skupin, které mohou souviset s určitými vlastnostmi. více partnerských odkazů