Statistika
Statistika je forma matematické analýzy, která využívá kvantifikované modely, reprezentace a synopse pro daný soubor experimentálních dat nebo studií skutečného života. Metodiky statistických studií shromažďují, revidují, analyzují a vyvozují závěry z dat. Mezi některá statistická opatření patří:
- Znamenat
- Regresní analýza
- Skewness
- Kurtosis
- Odchylka
- Analýza rozptylu
Statistika
Porozumění statistikám
Statistika je termín používaný k shrnutí procesu, který analytik používá k charakterizaci datové sady. Pokud soubor údajů závisí na vzorku větší populace, může analytik vyvinout interpretace populace především na základě statistických výstupů ze vzorku. Statistická analýza zahrnuje proces sběru a vyhodnocení dat a jejich shrnutí do matematické podoby.
Statistiky se používají v různých oborech, jako je psychologie, obchod, fyzikální a sociální vědy, humanitní vědy, vláda a výroba. Statistické údaje se shromažďují pomocí vzorku nebo jinou metodou. Při analýze dat se používají dva typy statistických metod: popisná statistika a inferenční statistika. Popisná statistika se používá k synopsizaci dat ze vzorku provádějícího střední nebo standardní odchylku. Inferenciální statistiky se používají, když jsou data prohlížena jako podtřída konkrétní populace.
Klíč s sebou
- Statistiky studují metodiky shromažďování, revize, analýzy a vyvozování závěrů z dat.
- Existuje mnoho různých typů statistik týkajících se situace, kterou potřebujete analyzovat.
- Statistiky se používají k přijímání lépe informovaných obchodních rozhodnutí.
Typy statistik
Statistika je obecný, široký pojem, takže je přirozené, že pod tímto deštníkem existuje celá řada různých modelů.
Znamenat
Průměr je matematický průměr skupiny dvou nebo více číslic. Průměr pro zadanou skupinu čísel lze vypočítat několika způsoby, včetně aritmetického průměru, který ukazuje, jak dobře konkrétní komodita funguje v čase, a geometrického průměru, který ukazuje výsledky výkonnosti portfolia investora investovaného do téže komodity. za stejné období.
Regresní analýza
Regresní analýza určuje, do jaké míry konkrétní fluktuace aktiv ovlivňují konkrétní faktory, jako jsou úrokové sazby, cena produktu nebo služby nebo konkrétní průmyslová odvětví nebo odvětví. Toto je znázorněno ve formě přímky nazývané lineární regrese.
Skewness
Skewness popisuje stupeň, v jakém se soubor dat liší od standardního rozdělení v sadě statistických dat. Většina souborů dat, včetně komoditních výnosů a cen akcií, má buď pozitivní zkosení, křivku zkosenou doleva od průměrné hodnoty dat, nebo záporné zkosení, křivku zkosenou vpravo od průměrné hodnoty dat.
Kurtosis
Kurtóza měří, zda jsou data lehká (méně náchylná k výběhu) nebo silná (náchylnější k výběhu) než normální distribuce. Datové soubory s vysokou kurtózou mají těžké ocasy nebo odlehlé hodnoty, což s sebou nese vyšší investiční riziko ve formě příležitostných divokých výnosů. Datové soubory s nízkou kurtózou mají lehké ocasy nebo nedostatek odlehlých hodnot, což znamená menší investiční riziko.
Odchylka
Variance je měření rozsahu čísel v datové sadě. Rozptyl měří vzdálenost každého čísla v sadě od střední hodnoty. Odchylka může pomoci určit riziko, které může investor při nákupu investice přijmout.
Ronald Fisher vypracoval analýzu rozptylové metody. Používá se k rozhodnutí, jaký vliv mají solitérní proměnné na proměnnou, která je závislá. Může být použit k porovnání výkonnosti různých zásob v čase.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.