Kroková regrese

DEFINICE Postupné regrese

Kroková regrese je postupná iterativní konstrukce regresního modelu, která zahrnuje automatický výběr nezávislých proměnných.

VYDÁVÁNÍ DOLŮ Kroková regrese

Krokové regrese lze dosáhnout buď vyzkoušením jedné nezávislé proměnné najednou a zahrnutím do regresního modelu, pokud je statisticky významný, nebo zahrnutím všech potenciálních nezávislých proměnných do modelu a vyloučením těch, které nejsou statisticky významné, nebo pomocí kombinace obou metod. Testy na významnost se provádějí pomocí F-testů, t-testů, upravených R na druhou a několika dalších méně běžných metod. Cílem je najít soubor nezávislých proměnných, které významně ovlivňují závislou proměnnou. Automatické provedení těchto testů může jednotlivci potenciálně ušetřit čas.

Nevýhody postupné regrese

Podle některých statistik má postupná regrese řadu nevýhod. Patří mezi ně nesprávné výsledky, vlastní předpojatost v samotném procesu a nutnost značné výpočetní síly k vývoji komplexních regresních modelů prostřednictvím iterace.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Jak funguje metoda nejmenších čtverců Metoda nejmenších čtverců je statistická technika k určení linie, která nejlépe odpovídá modelu, specifikovaná rovnicí s určitými parametry pozorovaných dat. více Econometrics: Co to znamená a jak se používá Econometrics je aplikace statistických a matematických modelů na ekonomická data za účelem testování teorií, hypotéz a budoucích trendů. více Definice T-testu T-test je typ inferenciální statistiky, která se používá k určení, zda existuje významný rozdíl mezi prostředky dvou skupin, které mohou souviset s určitými vlastnostmi. více Jak funguje analýza rozptylu (ANOVA) Analýza rozptylu (ANOVA) je statistický analytický nástroj, který rozděluje celkovou variabilitu nalezenou v datovém souboru na dvě složky: náhodné a systematické faktory. více Jak funguje vícenásobná lineární regrese Vícenásobná lineární regrese (MLR) je statistická technika, která používá několik vysvětlujících proměnných k predikci výsledku proměnné odezvy. více Analýza variací (ANOVA) Analýza variací (ANOVA) je statistické zkoumání rozdílů mezi všemi proměnnými použitými v experimentu. více partnerských odkazů