Analýza přežití
Analýza přežití, také známá jako analýza času do události, je větev statistiky, která zkoumá dobu, kterou zabere, než dojde k určité události. Poskytovatelé životního pojištění používají především analýzu přežití k předpovědi smrti pojištěného. Může však také předpovídat zrušení zásad, neobnovení a dobu, za kterou bude reklamace podána. Poskytovatelé využívají výsledky těchto analýz k výpočtu pojistného a životní hodnoty klientů.
ROZDĚLENÍ Analýza přežití
Analýza přežití pochází hlavně z lékařských a biologických oborů, které ji využívají ke studiu míry úmrtnosti, selhání orgánů a nástupu různých nemocí. Možná z tohoto důvodu mnoho spojuje analýzu přežití s negativními událostmi. Může se však vztahovat také na pozitivní události, například na to, jak dlouho může někomu vyhrát v loterii, bude-li hrát každý týden. Analýza přežití se postupem času přizpůsobila biotechnologickému sektoru a kromě pojišťovnictví má také využití v ekonomice, marketingu, údržbě strojů a dalších oblastech.
Analytici v životních pojišťovnách používají analýzu přežití k nastínění výskytu úmrtí v různých věkových skupinách za určitých zdravotních podmínek. Z těchto funkcí je výpočet pravděpodobnosti, zda pojistníci přežijí své krytí životního pojištění, poměrně snadný. Poskytovatelé pak mohou vypočítat příslušné pojistné také tím, že vezmou v úvahu hodnotu potenciálních plateb zákazníků v rámci této politiky.
Analýza přežití také hraje velkou roli jinde v pojišťovnictví. Například může pomoci odhadnout, jak dlouho bude trvat, než budou mít řidiči z konkrétního PSČ autonehody, a to nejen na základě jejich polohy, ale podle věku, typu pojištění, které mají, a jak dlouho to trvalo od doby, kdy naposledy podal žalobu.
Výhody a nevýhody analýzy přežití
Existují i další běžnější statistické metody, které by mohly objasnit, jak dlouho to může trvat. Například regresní analýza může pomoci předpovědět dobu přežití a je to jednoduchý výpočet. Lineární regrese však často využívá kladných i záporných čísel, zatímco analýza přežití se zabývá časem, který je přísně pozitivní.
Ještě důležitější je, že lineární regrese není schopna započítat cenzuru, což znamená údaje o přežití, které nejsou z různých důvodů úplné. To platí zejména o cenzuře pravého práva nebo o subjektu, který dosud nezažil očekávanou událost během sledovaného časového období.
Hlavní výhodou analýzy přežití je to, že dokáže lépe řešit otázku cenzury, protože její hlavní proměnná jiná než časová adresa řeší, zda se očekávaná událost stala nebo ne. Z tohoto důvodu je možná technika nejvhodnější pro zodpovězení otázek času k události v různých odvětvích a oborech.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.