Heuristika
Heuristika je metoda řešení problémů, která používá zkratky k vytvoření dostatečně dobrých řešení s omezeným časovým rámcem nebo termínem. Heuristika je technika flexibility pro rychlé rozhodování, zejména při práci se složitými daty. Rozhodnutí učiněná pomocí heuristického přístupu nemusí být nutně optimální. Heuristika je odvozena z řeckého slova, které znamená „objevit“.
Porozumění heuristice
Digitální technologie narušila všechna průmyslová odvětví, včetně financí, maloobchodu, médií a dopravy. Náhle se jednou typické denní činnosti staly zastaralými. Šeky jsou ukládány na bankovní účty bez návštěvy místní pobočky, produkty a služby jsou nakupovány online a jídlo při výdeji je dodáváno prostřednictvím aplikací pro doručování potravin. Technologie vytváří data, která se stále více sdílejí v různých odvětvích a odvětvích, a odborník v jakémkoli odvětví se může ocitnout při řešení problému se spoustou komplexních dat. Heuristické metody mohou pomoci se složitostí dat vzhledem k omezenému času a prostředkům.
Klíč s sebou
- Heuristika je metoda pro řešení problémů rychlým způsobem, který přináší výsledek, který je dostačující k tomu, aby byl užitečný vzhledem k časovým omezením.
- Investoři a finanční profesionálové používají heuristický přístup k urychlení analýzy a investičních rozhodnutí.
- Heuristika může vést ke špatnému rozhodování na základě omezeného souboru dat, ale rychlost rozhodnutí může někdy vyrovnat nevýhody.
Proč používat heuristiku?
Heuristika usnadňuje včasná rozhodnutí. Analytici ve všech průmyslových odvětvích používají k vyřešení problému pravidla jako inteligentní odhady, pokus a omyl, proces eliminace, minulé vzorce a analýza historických dat. Heuristické metody dělají rozhodování jednodušší a rychlejší pomocí zkratek a dostatečných výpočtů.
Nevýhody použití heuristiky
Existují kompromisy s použitím heuristiky, které činí přístup náchylný k zaujatosti a chybám při úsudku. Konečné rozhodnutí uživatele nemusí být optimálním nebo nejlepším řešením, přijaté rozhodnutí může být nepřesné a vybraná data mohou být nedostatečná, což vede k nepřesnému řešení problému. Například investoři kopírování často napodobují investiční model úspěšných investičních manažerů, aby se vyhnuli zkoumání cenných papírů a souvisejících kvantitativních a kvalitativních informací samostatně.
Použitím heuristického přístupu, který je základem minulé výkonnosti, kopírují investoři naději, že vzorce, které tito manažeři používají, jim budou neustále přinášet zisky, ale není tomu tak vždy. Například krach společnosti Valeant Pharmaceutical International byl šokem pro investory, když společnost zaznamenala propad akcií v období od roku 2015 do roku 2016 o 90%. Valeant byla akcie držené v portfoliích mnoha správců zajišťovacích fondů a investorů, kteří je kopírovali.
Reprezentativní heuristika
Populární zkratkovou metodou při řešení problémů je Heuristika reprezentativnosti. Reprezentativnost využívá mentální zkratky k rozhodování na základě minulých událostí nebo zvláštností, které jsou aktuální nebo podobné současné situaci. Řekněme například, že společnost Fast Food ABC rozšířila své operace do Indie a její cena akcií stoupla. Analytik poznamenal, že Indie je ziskový podnik pro všechny řetězce rychlého občerstvení. Když tedy Fast Food XYZ v příštím roce ohlásil svůj plán prozkoumat indický trh, analytik neztrácel čas poskytnutím doporučení XYZ „koupit“.
Ačkoli jeho zkratkový přístup uložil revizi údajů pro obě společnosti, nemusí to být nejlepší rozhodnutí. XYZ může mít jídlo, které není přitažlivé pro indické spotřebitele, což by výzkum odhalil. Mezi další převládající heuristické přístupy pro rozhodování a řešení problémů patří zkreslení dostupnosti, ukotvení a přizpůsobení, heuristika důvěrnosti, zkreslení zadního pohledu a naivní diverzifikace.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.