Podélná data
Podélná data, někdy nazývaná panelová data, jsou sbírkou opakovaných pozorování stejných subjektů, odebraných z větší populace, po určitou dobu - a jsou užitečná pro měření změn. Podélné údaje se liší od průřezových údajů, protože sledují stejné subjekty po určitou dobu, zatímco průřezové údaje vzorkují různé subjekty (ať už jednotlivce, firmy, země nebo regiony) v každém časovém bodě.
Rozdělení podélných dat
Podélné údaje se často používají v ekonomických a finančních studiích, protože mají oproti opakovaným průřezovým údajům několik výhod. Například, protože longitudinální údaje měří, jak dlouho události trvají, lze použít k zjištění, zda stejná skupina jednotlivců zůstává nezaměstnaná během recese, nebo zda se různí jednotlivci pohybují dovnitř a ven z nezaměstnanosti. To může pomoci určit faktory, které nejvíce ovlivňují nezaměstnanost.
Podélnou analýzu lze také použít k výpočtu rizikové hodnoty portfolia (VaR) pomocí historické simulační metody. To simuluje, jak by hodnota stávajícího portfolia kolísala v předchozích časových obdobích, s použitím pozorovaných historických fluktuací aktiv v portfoliu v těchto časech. Poskytuje odhad maximální pravděpodobné ztráty v příštím časovém období.
Podélné údaje se také používají v případových studiích k analýze toho, jaké faktory vedou k abnormálním výnosům akcií v čase nebo jak ceny akcií reagují na oznámení o fúzích a výdělcích. Může být také použit k měření chudoby a nerovnosti příjmu sledováním jednotlivých domácností. A protože standardizované výsledky testů ve školách jsou podélné, lze je použít k posouzení efektivity učitele a dalších faktorů ovlivňujících výkon studentů.
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.