Hlavní » algoritmické obchodování » Stochastické modelování

Stochastické modelování

algoritmické obchodování : Stochastické modelování
Co je to stochastické modelování?

Stochastické modelování je forma finančního modelu, který se používá při rozhodování o investicích. Tento typ modelování předpovídá pravděpodobnost různých výsledků za různých podmínek pomocí náhodných proměnných.

Stochastické modelování představuje data a předpovídá výsledky, které odpovídají za určité úrovně nepředvídatelnosti nebo náhodnosti. Společnosti v mnoha průmyslových odvětvích mohou využívat stochastické modelování ke zlepšení svých obchodních praktik a zvýšení ziskovosti. V sektoru finančních služeb používají plánovači, analytici a správci portfolií stochastické modelování ke správě svých aktiv a pasiv a optimalizaci svých portfolií.

Pochopení stochastického modelování: Konstantní versus vyměnitelný

Abychom porozuměli konceptu stochastického modelování, pomáhá jej porovnat s jeho protikladným deterministickým modelováním.

Deterministické modelování přináší konstantní výsledky

Deterministické modelování poskytuje stejné přesné výsledky pro konkrétní sadu vstupů, bez ohledu na to, kolikrát znovu vypočítáte model. Zde jsou známy matematické vlastnosti. Žádná z nich není náhodná a existuje pouze jedna sada specifických hodnot a pouze jedna odpověď nebo řešení problému. U deterministického modelu jsou nejisté faktory mimo model.

Stochastické modelování přináší proměnlivé výsledky

Stochastické modelování je naproti tomu neodmyslitelně náhodné a do modelu jsou zabudovány nejisté faktory. Model produkuje mnoho odpovědí, odhadů a výsledků - například přidávání proměnných ke složitému matematickému problému - aby viděl jejich různé účinky na řešení. Stejný proces se pak mnohokrát opakuje v různých scénářích.

Kdo používá stochastické modelování?

Stochastické modelování se používá v různých průmyslových odvětvích po celém světě. Například pojišťovací průmysl se silně spoléhá na stochastické modelování, aby předpověděl, jak se budou rozvahy společností v daném okamžiku v budoucnu dívat. Mezi další odvětví, průmyslová odvětví a disciplíny, které závisí na stochastickém modelování, patří investování do akcií, statistika, lingvistika, biologie a kvantová fyzika.

[Důležité: Stochastický model zahrnuje náhodné proměnné, které produkují mnoho různých výsledků za různých podmínek.]

Příklad stochastického modelování ve finančních službách

Jak se používá v investičním průmyslu

Stochastické investiční modely se v průběhu času pokoušejí předpovídat výkyvy cen, návratnosti aktiv (ROA) a tříd aktiv - například dluhopisy a akcie. Simulace Monte Carlo je jedním z příkladů stochastického modelu; může simulovat výkon portfolia na základě rozdělení pravděpodobnosti jednotlivých výnosů akcií.

Pivotal nástroj ve finančním rozhodování

Význam stochastického modelování ve financích je rozsáhlý a dalekosáhlý. Při výběru investičních nástrojů je důležité mít možnost sledovat různé výsledky za různých faktorů a podmínek. V některých průmyslových odvětvích to může mít úspěch i zánik společnosti.

V neustále se měnícím světě investování se mohou kdykoli objevit nové proměnné, které by mohly mít obrovský dopad na rozhodnutí držitele zboží. Finanční profesionálové proto často používají stochastické modely stokrát nebo tisícekrát, což poskytuje řadu potenciálních řešení, která pomáhají cílit rozhodování.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Simulace Monte Carlo Simulace Monte Carlo se používají k modelování pravděpodobnosti různých výsledků v procesu, který nelze snadno předvídat kvůli zásahu náhodných proměnných. více Multivariační model Multivariační model je populární statistický nástroj, který používá několik proměnných k předpovídání možných investičních výsledků. více Jak funguje analýza rizik Analýza rizik je proces posuzování pravděpodobnosti výskytu nepříznivé události v podnikovém, vládním nebo environmentálním sektoru. více Jak funguje diskrétní distribuce Diskrétní distribuce je statistická distribuce, která ukazuje pravděpodobnost výsledků s konečnými hodnotami. více Stresové testování Stresové testování je počítačově řízená simulační technika pro hodnocení portfolií bank a aktiv o tom, jak mohou reagovat v různých situacích. více Definice analýzy citlivosti Analýza citlivosti určuje, jak různé hodnoty nezávislé proměnné ovlivňují konkrétní závislou proměnnou v rámci dané sady předpokladů. více partnerských odkazů
Doporučená
Zanechte Svůj Komentář