Test se dvěma ocasy

Co je to dvoukřídlý ​​test?

Ve statistice je oboustranný test metoda, ve které je kritická oblast distribuce oboustranná a testuje, zda je vzorek větší nebo menší než určitý rozsah hodnot. Používá se při testování nulové hypotézy a testování statistické významnosti. Pokud testovaný vzorek spadne do jedné z kritických oblastí, je místo nulové hypotézy akceptována alternativní hypotéza. Dvou-sledovaný test získá své jméno na základě testování oblasti pod oběma konci normální distribuce, ačkoli test může být použit v jiných neobvyklých distribucích.

Klíč s sebou

• Ve statistice je oboustranný test metoda, ve které je kritická oblast distribuce oboustranná a testuje, zda je vzorek větší nebo menší než určitý rozsah hodnot.
• Používá se při testování nulové hypotézy a testování statistické významnosti.
• Pokud testovaný vzorek spadne do jedné z kritických oblastí, je místo nulové hypotézy akceptována alternativní hypotéza.
• Obvykle se ke stanovení významnosti na úrovni 5% používají dva sledy, což znamená, že každá strana distribuce je snížena na 2, 5%.

Dávejte pozor, abyste si všimli, že statistický test je jednostranný nebo dvoustranný, protože to výrazně ovlivní interpretaci modelu.

Jak funguje test se dvěma ocasy

Základním konceptem inferenciální statistiky je testování hypotéz, které se provádí za účelem určení, zda je nárok pravdivý nebo ne, s ohledem na parametr populace. Testování, které je naprogramováno tak, aby ukazovalo, zda průměr vzorku je významně větší než a podstatně menší než průměr populace, se označuje jako test se dvěma ocasy.

Zkouška s dvěma ocasy je navržena tak, aby prozkoumala obě strany specifikovaného rozsahu dat, jak je určeno příslušným rozdělením pravděpodobnosti. Rozdělení pravděpodobnosti by mělo představovat pravděpodobnost určitého výsledku založeného na předem stanovených standardech. To vyžaduje nastavení limitu označujícího nejvyšší (nebo horní) a nejnižší (nebo nižší) akceptované hodnoty proměnné zahrnuté v rozsahu. Jakýkoli datový bod, který existuje nad horním limitem nebo pod dolním limitem, je považován za mimo rozsah přijatelnosti a v oblasti označované jako rozsah odmítnutí.

Neexistuje žádná vlastní norma, pokud jde o počet datových bodů, které musí existovat v rozsahu přijatelnosti. V případech, kdy je vyžadována přesnost, například při výrobě farmaceutických léčiv, může být zavedena míra odmítnutí 0, 001% nebo méně. V případech, kdy je přesnost méně kritická, například počet potravin v balení produktu, může být vhodná míra odmítnutí 5%.

Příklad testu se dvěma ocasy

Jako hypotetický příklad si představte, že nový makléř (XYZ) tvrdí, že jeho poplatky za zprostředkování jsou nižší než poplatky vašeho současného makléře (ABC). Data dostupná od nezávislé výzkumné firmy naznačují, že průměrná a standardní odchylka všech klientů brokerů ABC je 18 $ a 6 $.

Je odebrán vzorek 100 klientů ABC a vypočteny poplatky za zprostředkování s novými cenami zprostředkovatele XYZ. Pokud je průměr vzorku 18, 75 USD a standardní směrodatná odchylka je 6 USD, lze učinit jakýkoli závěr o rozdílu v průměrném účtu za zprostředkování mezi ABC a XYZ brokerem ">

• H ₀ : Nulová hypotéza: průměr = 18
• H ₁ : Alternativní hypotéza: průměr 18 (To je to, co chceme dokázat.)
• Rejekční oblast: Z <= - Z _{2, 5} a Z> = Z _{2, 5} (za předpokladu 5% úrovně významnosti, rozdělené po 2, 5 na každé straně).
• Z = (průměr vzorku - průměr) / (std-dev / sqrt (počet vzorků)) = (18, 75 - 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1, 25

Tato vypočtená hodnota Z leží mezi dvěma limity definovanými: - Z _{2, 5} = -1, 96 a Z _{2, 5} = 1, 96.

Tím dochází k závěru, že neexistují dostatečné důkazy, které by naznačovaly, že existuje rozdíl mezi mírami vašeho stávajícího makléře a nového makléře. Alternativně vede p-hodnota = P (Z1, 25) = 2 * 0, 1056 = 0, 2112 = 21, 12%, což je více než 0, 05 nebo 5%, ke stejnému závěru.

Zvláštní úvahy: Náhodné vzorkování

Test s dvěma ocasy lze také použít prakticky při určitých výrobních činnostech ve firmě, například při výrobě a balení cukrovinek v konkrétním zařízení. Pokud výrobní závod označí za svůj cíl 50 bonbónů v sáčku s přijatelnou distribucí 45 až 55 bonbónů, považuje se jakýkoli pytel nalezený v množství nižším než 45 nebo nad 55 v rozsahu odmítnutí.

Aby se potvrdilo, že obalové mechanismy jsou správně kalibrovány, aby splňovaly očekávaný výstup, může být pro potvrzení přesnosti odebrán náhodný výběr. Aby byly obalové mechanismy považovány za přesné, je žádoucí průměrně 50 bonbónů na sáček s odpovídající distribucí. Kromě toho počet pytlů, které spadají do rozsahu odmítnutí, musí spadat do limitu distribuce pravděpodobnosti považovaného za přijatelný jako míra chyb.

Pokud je zjištěna nepřijatelná míra odmítnutí nebo průměrná odchylka příliš daleko od požadovaného průměru, může být nutné opravit zařízení nebo přidružené zařízení k opravě chyby. Pravidelné používání dvoustranných testovacích metod může pomoci zajistit dlouhodobé udržení produkčních limitů.

Dvoukřídlý ​​versus jednokřídlý ​​test

Je-li stanoven test hypotézy, který ukazuje, že průměr vzorku by byl vyšší nebo nižší než průměr populace, označuje se to jako jednostranný test. Jednostranný test se nazývá testováním oblasti pod jedním z ocasů (stran) normální distribuce. Při použití jednostranného testu analytik testuje možnost vztahu v jednom směru zájmu a zcela ignoruje možnost vztahu v jiném směru.

Pokud testovaný vzorek spadne do jednostranné kritické oblasti, bude místo nulové hypotézy akceptována alternativní hypotéza. Jednostranný test je také známý jako směrová hypotéza nebo směrový test.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Jednostranný test Jednostranný test je statistický test, ve kterém je kritická oblast distribuce buď větší nebo menší než určitá hodnota, ale ne obojí. více P-test Definice P-test je statistická metoda, která testuje platnost nulové hypotézy, která uvádí běžně přijímané tvrzení o populaci. více Definice nulové hypotézy Nulová hypotéza je typ hypotézy používané ve statistice, která naznačuje, že v souboru daných pozorování neexistuje statistická významnost. více Definice Z-testu Z-test je statistický test, který se používá ke stanovení, zda se dva prostředky populace liší, jsou-li známy rozdíly a velikost vzorku je velká. více Co nám P-hodnota říká P-hodnota je úroveň mezní významnosti v rámci testu statistické hypotézy, který představuje pravděpodobnost výskytu dané události. více Definice T-testu T-test je typ inferenciální statistiky, která se používá k určení, zda existuje významný rozdíl mezi prostředky dvou skupin, které mohou souviset s určitými vlastnostmi. více partnerských odkazů