Vzorkování atributů
Vzorkování atributů je statistický proces používaný v auditorských postupech, jehož cílem je analyzovat charakteristiky dané populace. Tato praxe se často používá k testování, zda jsou vnitřní kontroly společnosti správně dodržovány. Bez schopnosti spolehnout se na kontroly by bylo velmi obtížné a nesmírně nákladné provádět smysluplný audit.
Jak funguje vzorkování atributů
Řekněme, že auditor chce testovat účinnost pravidla společnosti, že nákupy vyšší než 10 $ musí být autorizovány s objednávkou. Protože zkoumání každé faktury dodavatele nad 10 $ není často proveditelné, auditor provede vzorek. Velikost vzorku musí být dostatečně velká, aby poskytovala přesný obrázek o celé populaci objednávek nad 10 $, i když tato přesnost je vždy otázkou stupně a musí být testována. Při zkoumání vzorku může auditor zjistit, že 5% faktur prodávajících nad 10 USD nebylo autorizováno objednávkou.
Na druhou stranu 5% lze považovat za přijatelné. Protože auditor odebral vzorek a nebyl schopen prozkoumat celou populaci dodavatelských faktur, musí provést další analýzu, protože při každém odebrání vzorku dochází k jevu známému jako „chyba výběru“.
K chybě vzorkování dochází, když se hodnoty vzorku neshodují s hodnotami celé populace, ze které byl vzorek odebrán. Pokud tedy další analýza ukáže, že míra chyb je 2, 5%, pak by byla přijatelná 5% míra nedodržení, protože interval spolehlivosti je 5% plus nebo mínus 2, 5% a přijatelná 3% míra spadá do tohoto rozmezí.
Tato 5% míra nedodržení může být přijatelná nebo ne, v závislosti na míře, kterou auditor určil jako přijatelný údaj. Pokud se auditor domnívá, že je přijatelná sazba 3%, zdá se, že 5% je proto příliš vysoké a naznačuje, že vnitřní kontroly společnosti nebyly účinné. V tomto scénáři by bylo nutné další vyšetřování auditorem. Tato data mohou také naznačovat, že v budoucnu jsou nezbytné další kontroly.
Zvažte volební hlasování, kde ukázkové údaje naznačují, že 49% dotázaných uvádí, že plánují hlasovat pro kandidáta A, a 51% dotázaných uvádí, že plánují hlasovat pro kandidáta B. V tomto případě 2, 5% vzorkovací rozpětí chyb je větší než 2% rozdíl mezi čísly, což by vyvolalo pravdivost dotyčných výsledků hlasování.
Typy otázek kladených při výběru atributů
Mnoho položek lze studovat pomocí vzorkování atributů. Částečný seznam zahrnuje:
- Přichází zásilka vždy před fakturací?
- Nakupuje se zboží pouze od schválených prodejců?
- Provádí se prodej úvěrů spotřebitelům se schváleným úvěrem?
- Jsou všechny šeky podepsány oprávněnou osobou?
[Důležité: Vzorkování atributů má smysl pouze v případě, že je použito k auditu interních kontrol, které jsou správně navrženy a efektivně provedeny.]
Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.