Analytik dat: Kariérní cesta a kvalifikace

Zkušení analytici dat jsou jedny z nejvyhledávanějších profesionálů na světě. Protože je poptávka tak silná a nabídka lidí, kteří tuto práci skutečně dokážou, je tak omezená, analytici dat ovládají obrovské platy a vynikající výhody, a to i na vstupní úrovni.

Pracovní místa analytiků dat lze nalézt v celé řadě společností a průmyslových odvětví. Každá společnost, která používá data, potřebuje k analýze datové analytiky. Některé z nejlepších úloh v analýze dat zahrnují použití dat pro investiční rozhodnutí, zacílení na zákazníky, posouzení rizik nebo rozhodnutí o alokaci kapitálu.

Co analytici dat dělají?

Analytici dat berou hory dat a zkoušejí je, aby zjistili trendy, předpovídali a extrahovali informace, aby pomohli jejich zaměstnavatelům lépe informovat obchodní rozhodnutí. Kariérní postup, který používáte jako analytik dat, závisí z velké části na vašem zaměstnavateli. Analytici dat pracují na Wall Street ve velkých investičních bankách, zajišťovacích fondech a soukromých kapitálových společnostech. Pracují také ve zdravotnictví, marketingu a maloobchodu. Obecně jsou analytici dat všude. Najdete je také ve velkých pojišťovnách, úvěrových kancelářích, technologických firmách a téměř v každém odvětví, na které si vzpomenete. Velké technologické společnosti, jako jsou Facebook a Google, analyzují velká data v závratné míře. K tomu využívají mnoho špičkových analytiků dat pro různé účely, včetně reklamy a interní analýzy, spolu s velkým množstvím uživatelských analýz.

Ve finančních institucích, jako jsou investiční banky, je manažerská dráha nejčastějším analytikem kariérové ​​dráhy, který vychází ze vstupní úrovně. Pokud dokážete, že jste mezi těmi nejlepšími ze své nájemní skupiny, nadřízení se na vás budou dívat jako na někoho, kdo dokáže zatarasit další skupinu najatých nájemců, kteří přicházejí. vedoucí oddělení nebo viceprezident.

Mnoho společností také označuje analytiky dat jako informační vědci. Tato klasifikace obvykle zahrnuje práci s proprietární databází společnosti. Mnoho vědců v oblasti informací pracuje s infrastrukturami základní databáze, čímž získává dovednosti v dalších příslušných technických oblastech, jako je budování a rozvoj datové infrastruktury. Vládní sektor je jedním z takových sektorů, které zaměstnávají a spoléhají na informačního vědce pro sběr, těžbu a analýzu dat. Pojišťovací a zdravotní společnosti mají také hlubokou infrastrukturu dat, která vyžaduje také informační vědce.

Technologické společnosti jsou jedinečné, protože jak se technologie rychle mění, dynamika společnosti se často také mění. Oddělení se neustále vytvářejí, aby řešily nové výzvy a využívaly nové tržní příležitosti. Analytici technologických dat, kteří vynikají ve svých stávajících rolích, jsou obvykle prvními, kteří budou vybráni jako vůdci při vytváření nových oddělení. To poskytuje příležitost vést ostatní a umožňuje vám převzít vlastnictví v segmentu společnosti.

Celkově mají analytici dat obvykle sadu dynamických dovedností. Umí pracovat s čísly a detaily. Jsou také sebevědomí a organizovaní při správě více úkolů, datových programů a datových toků. A konečně většina analytiků dat má obvykle také silné prezentační dovednosti, protože jsou obvykle povinni pravidelně předkládat své analýzy vizuálně a / nebo ústně.

Přehled sektoru analýzy dat

Pracovní místa v oblasti analýzy dat jsou hojná, platy jsou vysoké a pracovní cesty, které můžete podniknout, jsou bohaté. Analytika dat nabízí širokou škálu příležitostí napříč odvětvími a podnikovými úrovněmi. Proto může být obtížné určit očekávání platů a růstu. Bureau of Labor Statistics nabízí několik různých klasifikací platů a růstu.

Finanční analytik

Kategorie finančních analytiků je obecně nejrozšířenější klasifikací pro datové analytiky. Tento typ role může zahrnovat obchodní analytiky, analytiky řízení a širokou škálu různých typů investičních analytiků. Data BLS ukazují průměrnou hodinovou mzdu pro finančního analytika na 48, 55 USD s průměrnou roční mzdou 100 990 $. Hodinové platy se mohou pohybovat od 25 do 80 $. Finanční analytici v New Yorku vydělávají nejlépe při průměrné hodinové mzdě 66 USD. BLS očekává, že tato třída pracovníků poroste rychleji než průměrně o 11% do roku 2026.

Průzkum trhu

Druhá klasifikace úřadu práce často hledala platové očekávání analytiků dat v kategorii analytiků průzkumu trhu. Tato kategorie zobrazuje průměrnou hodinovou mzdu ve výši 34, 11 $ s ročním očekávaným platem 70 960 $. Hodinová mzda pro výzkumníky trhu se může pohybovat od 16, 50 do 58, 21 $. BLS také očekává, že z této kategorie bude vysoký růst s mírou růstu 23% do roku 2026.

Velká data a strojové učení

S rozvojem obchodního světa se s ním vyvíjí také využívání dat, přičemž poptávka po technologii velkých dat, analýza velkých dat a strojové učení ukazuje některé z hlavních oblastí růstu. Tyto typy velkých datových technologií jsou intenzivněji integrovány do programů analýzy dat na hlavních univerzitách ve Spojených státech a po celém světě, kterých je spousta.

Většina vysokých škol ve Spojených státech nabízí analytiku dat nebo vědu o údajích jako hlavní či menší. Kromě bakalářského studia existuje také velké množství magisterských programů vědy o datech. Pokud máte zájem o budování svých dovedností ve flexibilnějším nebo kratším časovém rámci, je k dispozici také několik certifikačních programů a kurzů z různých vzdělávacích institucí.

Kvalifikace datových analytiků

Absolvování programu analýzy dat, zejména pokud máte ve své třídě silný průměrný bodový hodnocení a vysoké hodnocení, by mělo vést ke vstupní pozici analýzy dat bez větších potíží. Dokonce i méně zaměřený titul z matematiky, statistiky nebo ekonomie od renomované univerzity stačí, abyste se dostali do dveří. Přestože je práce na základní úrovni, plat je více než zkušený odborník ve většině oborů.

Jak již bylo řečeno, některé z nejlepších úloh v analýze dat mohou během prvního roku mimo vysokou školu dosáhnout až 100 000 USD ročně. Zkušení profesionálové mohou udělat dvojnásobek nebo více toho, co dělá analytik vstupních dat. Zkušenosti mohou pocházet z práce jako analytik na základní úrovni nebo z příbuzné oblasti, jako je investiční analýza. Vzdělávání je však často nejdůležitější věcí ve vašem životopisu, když se ucházíte o práci analytika dat. Jen málo lidí se najme bez silných akademických představení v matematických oborech.

Pracovní cesty analytiků dat

Níže je uveden seznam několika různých rolí, se kterými se můžete setkat při vyhledávání nebo zvažování analýzy dat.

Obchodní analytik: analyzuje obchodní údaje.

Reporting managementu: reportuje analytiku dat managementu o obchodních funkcích.

Firemní analytik strategie: tento typ role se zaměří na analýzu celofiremních dat a poradenství vedení ve směru strategie. Tato role může být také zaměřena na fúze a akvizice.

Analytik odměn a výhod: obvykle je součástí oddělení lidských zdrojů, které analyzuje údaje o odměnách zaměstnanců a dávkách.

Rozpočtový analytik: se zaměřuje na analýzu a vykazování stanoveného rozpočtu.

Analytik upisování pojištění: analyzuje individuální, firemní a průmyslová data pro rozhodnutí o pojistných plánech.

Pojistný matematik: analyzuje úmrtnost, úraz, nemoc, invaliditu a míru odchodu do důchodu za účelem vytvoření pravděpodobnostních tabulek, předpovědi rizik a plánování odpovědnosti pojišťoven.

Analytika prodeje: zaměřuje se na údaje o prodeji, které pomáhají podporovat, zlepšovat nebo optimalizovat prodejní proces.

Webová analytika: analyzuje přehledně analytický panel kolem konkrétní stránky, fokusu nebo webu.

Analýza podvodů: sleduje a analyzuje údaje o podvodech.

Úvěrová analytika: úvěrový trh nabízí širokou potřebu analytické a informační vědy v oblasti vykazování úvěrů, sledování úvěrů, úvěrových rizik, schvalování úvěrů a analýzy úvěrů.

Analytik podnikových produktů: zaměřuje se na analýzu atributů a charakteristik produktu a na odpovědnost za vedení managementu ohledně optimálního stanovení ceny produktu na základě tržních faktorů.

Analytik dat v sociálních médiích: sociální média a rostoucí technologické společnosti se spoléhají na data, která vytvářejí, monitorují a rozvíjejí technologii a nabídky, na které se platformy sociálních médií spoléhají.

Analytik strojového učení: strojové učení je vyvíjející se technologie, která zahrnuje programování a podávání strojů k přijímání kognitivních rozhodnutí. Analytici strojového učení mohou pracovat na různých aspektech, včetně přípravy dat, datových zdrojů, analýzy výsledků a dalších.