Rozdíl mezi standardní odchylkou a průměrnou odchylkou
I když existuje řada různých způsobů, jak měřit variabilitu v rámci souboru dat, dva z nejpopulárnějších jsou standardní odchylka a průměrná odchylka, také nazývaná střední absolutní odchylka. Přestože se podobná, výpočet a interpretace těchto dvou měření se v některých klíčových způsobech liší. Stanovení rozsahu a volatility je zvláště důležité ve finančním odvětví, takže odborníci v oblastech, jako je účetnictví, investování a ekonomie, by měli být s oběma koncepty velmi dobře obeznámeni.
Standardní odchylka
Standardní odchylka je nejčastějším měřítkem variability a často se používá ke stanovení volatility akciových trhů nebo jiných investic. K výpočtu směrodatné odchylky je třeba určit rozptyl:
- Najděte průměr nebo průměr datových bodů jejich přidáním a vydělením součtu počtem datových bodů.
- Odečtěte průměr od každého datového bodu a od každého čtvercového.
- Najděte průměr každého z těchto čtvercových rozdílů. Standardní odchylka je jednoduše druhá odmocnina výsledného rozptylu.
Odchylka sama o sobě je vynikajícím měřítkem proměnlivosti a rozsahu, protože větší rozptyl odráží větší rozptyl podkladových dat. Vyrovnáním rozdílů mezi každým bodem a průměrem se vyhneme problému negativních rozdílů pro hodnoty pod průměrem, ale to znamená, že rozptyl již není ve stejné měrné jednotce jako původní data. Vezmeme-li druhou odmocninu rozptylu, znamená to, že standardní odchylka se vrací k původní měrné jednotce a je snadnější ji interpretovat a použít v dalších výpočtech.
Standardní odchylka se často používá při vytváření strategií pro investice a obchodování, protože může pomoci měřit volatilitu trhu a předpovídat trendy výkonnosti.
Průměrná odchylka nebo průměrná absolutní odchylka
Průměrná odchylka nebo průměrná absolutní odchylka je dalším měřítkem variability. Vypočítává se podobně jako standardní odchylka, ale používá absolutní hodnoty namísto čtverců k obcházení problému negativních rozdílů mezi datovými body a jejich prostředky. Výpočet průměrné odchylky:
- Od každé hodnoty datového bodu odečtěte průměr všech datových bodů.
- Sečtěte a zprůměrujte absolutní hodnoty rozdílů.
Standardní odchylka vs. průměrné odchylky odchylek
Standardní odchylka se často používá při vytváření strategií pro investice a obchodování, protože může pomoci měřit volatilitu trhu a předpovídat trendy výkonnosti. Například indexový fond by měl mít ve srovnání s referenčním fondem nízkou průměrnou odchylku. To znamená, že pečlivě sleduje měřítko, jak se má dělat. Agresivnější fondy mají vysokou standardní odchylku a větší volatilitu. Tyto fondy jsou vysoce rizikové a potenciálně výnosnější.
Střední průměr, nebo absolutní odchylka, se používá méně často, protože použití absolutních hodnot činí další výpočty komplikovanější a těžkopádnější než použití standardní odchylky.
Klíč s sebou
- Dva z nejpopulárnějších způsobů, jak měřit variabilitu v souboru dat, jsou průměrná odchylka a standardní odchylka.
- Standardní odchylka je nejčastějším měřítkem variability a často se používá ke stanovení volatility akciových trhů nebo jiných investic.
- Průměrná odchylka, nebo průměrná absolutní odchylka, je další mírou variability, která ve svých výpočtech používá absolutní hodnoty.