Předpovědi

Co je předpovědi?

Prognóza je technika, která používá historické údaje jako vstupy k vytváření informovaných odhadů, které jsou prediktivní při určování směru budoucích trendů. Podniky využívají předpovědi k určení, jak rozvrhnout své rozpočty nebo plánovat očekávané výdaje na nadcházející období. Toto je obvykle založeno na předpokládané poptávce po nabízeném zboží a službách.

1:44

Předpovědi

Jak prognóza funguje

Investoři využívají předpovědi k určení, zda události ovlivňující společnost, jako jsou očekávání prodeje, zvýší nebo sníží cenu akcií v této společnosti. Prognóza rovněž poskytuje důležité měřítko pro firmy, které potřebují dlouhodobou perspektivu provozu.

Akciové analytici využívají prognózy k extrapolaci toho, jak se v nadcházejícím čtvrtletí nebo roce změní trendy, jako je HDP nebo nezaměstnanost. Čím dále je předpověď, tím vyšší je pravděpodobnost, že bude odhad nepřesný. Statistici konečně využívají předpovědi v jakékoli situaci, která vyžaduje použití předpovědi. Například mohou být shromažďována data týkající se dopadu spokojenosti zákazníků změnou pracovní doby nebo produktivity zaměstnanců na změnu určitých pracovních podmínek.

Prognóza řeší problém nebo soubor dat. Ekonomové vytvářejí předpoklady týkající se analyzované situace, které musí být stanoveny před stanovením proměnných prognózy. Na základě zjištěných položek je vybrána vhodná sada dat a použita při manipulaci s informacemi. Data jsou analyzována a je stanovena předpověď. Nakonec dojde k ověření období, kdy je předpověď porovnána se skutečnými výsledky, aby se v budoucnu vytvořil přesnější model prognostiky.

Metody prognózování

Akciové analytici používají různé předpovědní metody k určení toho, jak se cena akcií bude v budoucnu pohybovat. Mohli by se podívat na příjmy a porovnat je s ekonomickými ukazateli. Změny finančních nebo statistických údajů jsou pozorovány za účelem stanovení vztahu mezi více proměnnými. Tyto vztahy mohou být založeny na plynutí času nebo výskytu specifických událostí. Prognóza prodeje může být například založena na konkrétním období (průchod příštích 12 měsíců) nebo na výskytu události (nákup podniku konkurenta).

Kvalitativní předpovědní modely jsou užitečné při vytváření předpovědí s omezeným rozsahem. Tyto modely jsou vysoce závislé na odborných stanoviscích a jsou z krátkodobého hlediska nejpřínosnější. Mezi příklady kvalitativních předpovědních modelů patří průzkum trhu, průzkumy veřejného mínění a průzkumy, které používají metodu Delphi. Kvantitativní metody predikce vylučují znalecké posudky a využívají statistická data založená na kvantitativních informacích. Kvantitativní předpovědní modely zahrnují metody časových řad, diskontování, analýzu předstihových nebo zaostávajících ukazatelů a ekonometrické modelování.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Matematická ekonomie Matematická ekonomie je forma ekonomiky, která se opírá o kvantitativní metody popisující ekonomické jevy. více Econometrics: Co to znamená a jak se používá Econometrics je aplikace statistických a matematických modelů na ekonomická data za účelem testování teorií, hypotéz a budoucích trendů. více Prediktivní definice analytiky Prediktivní analytika zahrnuje použití statistik a modelování k určení budoucího výkonu na základě současných a historických dat. více Čtení do prediktivního modelování Prediktivní modelování je proces využívání známých výsledků k vytvoření, zpracování a ověření modelu, který lze použít k predikci budoucích výsledků. více Jak funguje analýza rizik Analýza rizik je proces posuzování pravděpodobnosti výskytu nepříznivé události v podnikovém, vládním nebo environmentálním sektoru. více Jak funguje kvantitativní analýza (QA) Kvantitativní analýza (QA) se snaží porozumět chování pomocí matematického a statistického modelování, měření a výzkumu. více partnerských odkazů