Testování hypotéz

Co je testování hypotéz?

Testování hypotéz je akt ve statistice, kde analytik testuje předpoklad týkající se parametru populace. Metodika použitá analytikem závisí na povaze použitých údajů a důvodu analýzy. Testování hypotéz se používá k odvození výsledku hypotézy provedené na datech vzorku z větší populace.

Klíč s sebou

• Testování hypotéz se používá k odvození výsledku hypotézy provedené na datech vzorku z větší populace.
• Test říká analytikovi, zda je jeho primární hypotéza pravdivá.
• Statističtí analytici testují hypotézu měřením a zkoumáním náhodného vzorku analyzované populace.

Jak funguje testování hypotéz

Při testování hypotéz analytik testuje statistický vzorek s cílem přijmout nebo odmítnout nulovou hypotézu. Test říká analytikovi, zda je jeho primární hypotéza pravdivá. Pokud to není pravda, analytik formuluje novou hypotézu, která se má testovat, a tento proces opakuje, dokud data neodhalí pravdivou hypotézu.

Statističtí analytici testují hypotézu měřením a zkoumáním náhodného vzorku analyzované populace. Všichni analytici používají náhodný vzorek populace k testování dvou různých hypotéz: nulová hypotéza a alternativní hypotéza.

Nulová hypotéza je hypotéza, kterou analytik považuje za pravdivou. Analytici se domnívají, že alternativní hypotéza je nepravdivá, což z ní činí pravý opak nulové hypotézy. Jsou tedy vzájemně se vylučující a pouze jeden může být pravdivý. Avšak jedna ze dvou hypotéz bude vždy pravdivá.

Čtyři kroky testování hypotéz

Všechny hypotézy jsou testovány pomocí čtyřkrokového procesu:

1. Prvním krokem je, aby analytik uvedl dvě hypotézy, takže pouze jeden může mít pravdu.
2. Dalším krokem je vytvoření plánu analýzy, který nastíní, jak budou data vyhodnocena.
3. Třetím krokem je provedení plánu a fyzická analýza dat vzorku.
4. Čtvrtý a poslední krok je analyzovat výsledky a buď přijmout nebo odmítnout nulovou hypotézu.

Příklad testování hypotéz ve skutečném světě

Pokud například člověk chce otestovat, že cent má přesně 50% šanci na přistání na hlavách, bude nulová hypotéza ano, a alternativní hypotéza by byla ano (na hlavách nepřistává). Matematicky by nulová hypotéza byla reprezentována jako Ho: P = 0, 5. Alternativní hypotéza by byla označena jako „Ha“ a byla by identická s nulovou hypotézou, s výjimkou proškrtnutého stejného znaménka, což znamená, že se nerovná 50%.

Náhodný vzorek 100 mincí se odebere z náhodné populace ploutví a poté se testuje nulová hypotéza. Pokud se zjistí, že 100 mincí se rozložilo jako 40 hlav a 60 ocasů, analytik by předpokládal, že cent nemá 50% šanci přistát na hlavách a odmítl by nulovou hypotézu a akceptoval alternativní hypotézu. Poté by se testovala nová hypotéza, tentokrát, že penny má 40% šanci přistát na hlavách.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Definice nulové hypotézy Nulová hypotéza je typ hypotézy použité ve statistice, která navrhuje, že v souboru daných pozorování neexistuje statistická významnost. více Jednostranný test Jednostranný test je statistický test, ve kterém je kritická oblast distribuce buď větší nebo menší než určitá hodnota, ale ne obojí. více P-test Definice P-test je statistická metoda, která testuje platnost nulové hypotézy, která uvádí běžně přijímané tvrzení o populaci. více Proč se statistická významnost týká Statistická významnost se týká výsledku, který není pravděpodobný náhodně, nýbrž je pravděpodobně způsoben konkrétní příčinou. více Porozumění dvoustranným testům Dvoustranný test je statistický test, ve kterém je kritická oblast distribuce oboustranná a testuje, zda je vzorek větší nebo menší než určitý rozsah hodnot. více Definice Z-testu Z-test je statistický test, který se používá ke stanovení, zda se dva prostředky populace liší, jsou-li známy rozdíly a velikost vzorku je velká. více partnerských odkazů