Znamenat

Co je průměr

Průměr je jednoduchý matematický průměr množiny dvou nebo více čísel. Průměr pro danou množinu čísel lze vypočítat více než jedním způsobem, včetně aritmetické střední metody, která používá součet čísel v řadě, a geometrické střední metody. Všechny primární metody pro výpočet jednoduchého průměru normální číselné řady však po většinu času produkují stejný přibližný výsledek.

1:33

Výpočet prostředků

PORUŠENÍ DOLŮ Průměr

Průměr je statistický ukazatel, který lze použít k měření výkonnosti: ceny akcií společnosti v průběhu dnů, měsíců nebo let; společnost prostřednictvím svých zisků za několik let; firma tím, že posoudila její základy, jako je poměr P / E, FCF, závazky v rozvaze atd .; a portfolio odhadem jeho průměrných výnosů za určité období.

Analytik, který chce měřit trajektorii hodnoty akcií společnosti za posledních, řekněme 10 dní, by sčítal konečnou cenu akcií v každém z těchto 10 dnů. Celková částka by pak byla vydělena počtem dní, aby se získal aritmetický průměr. Geometrický průměr se vypočte vynásobením všech hodnot dohromady. Potom se získá devátý kořen součtu produktu, v tomto případě 10. kořen, aby se získal průměr.

Aritmetický vs. geometrický průměr

Uveďme to do praxe prozkoumáním ceny akcií společnosti Nvidia Corp. (NVDA) za posledních deset dní. Investor, který koupil NVDA 5. června za 148, 01 USD, chce vědět, jak dobře se jeho investice daří po 10 dnech. Níže uvedená tabulka ukazuje cenu a výnosy od 6. června do 19. června 2017.

Aritmetický průměr je 0, 67% a je jednoduše součtem celkových výnosů děleno 10. Aritmetický průměr výnosů je však přesný pouze tehdy, pokud neexistuje žádná volatilita, která je na akciovém trhu téměř nemožná.

Geometrické střední faktory ve složení a volatilitě, což z něj činí lepší metriku průměrných výnosů. Vzhledem k tomu, že je nemožné vzít kořen záporné hodnoty, přidejte 1 ke všem procentním výnosům tak, aby celkový produkt přinesl kladné číslo. Vezměte 10. kořen tohoto čísla a nezapomeňte odečíst od 1, abyste získali procentuální hodnotu. Geometrický průměr výnosů investora za posledních pět dní je 0, 61%. Jako matematické pravidlo bude geometrický průměr vždy stejný nebo menší než aritmetický průměr.

Důkaz, že geometrický průměr poskytuje lepší hodnotu, je uveden v tabulce. Pokud se na každou z cen akcií použije aritmetický průměr 0, 67%, bude konečná hodnota 152, 63 $. Ale NVDA obchodovala za poslední den 157, 32 $ - to znamená, že aritmetický průměr výnosů je nadhodnocený. Na druhou stranu, když je každá ze závěrečných cen zvýšena o geometrický průměrný výnos 0, 61%, vypočte se přesná cena 157, 32 $. Toto je příklad, proč je geometrický průměr přesným odrazem skutečné návratnosti portfolia.

Ačkoli průměr je dobrým nástrojem k hodnocení výkonnosti společnosti nebo portfolia, měl by být také používán spolu s jinými základními a statistickými nástroji, aby byl získán lepší a širší obraz o historických a budoucích vyhlídkách investice.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Pochopení geometrického průměru Geometrický průměr je průměr sady produktů, jejichž výpočet se běžně používá k určení výsledků výkonnosti investice nebo portfolia. více Pokud byste měli používat průměrný výnos nebo geometrický průměr "> Průměrný výnos je jednoduchý matematický průměr řady výnosů generovaných za časové období. Průměrný výnos se vypočítá stejným způsobem, jako se pro jakýkoli soubor čísel vypočítá jednoduchý průměr. více Vážený průměr Definice Vážený průměr je výpočet, který bere v úvahu různé stupně důležitosti v číslech v sadě dat více Porozumění harmonickému průměru Harmonický průměr je průměr, který se ve financích používá k průměrování násobků, jako je cena. - poměr výpovědí více aritmetický průměr definice aritmetický průměr je součet všech čísel v řadě vydělený počtem všech čísel v řadě více standardní definice odchylky standardní odchylka je statistika, která měří rozptyl datového souboru vzhledem k jeho průměr a je počítán jako druhá odmocnina rozptylu. Vypočítává se jako druhá odmocnina rozptylu stanovením variace mezi jednotlivými daty bod vzhledem k průměru. více partnerských odkazů