Pochopení exponenciálního klouzavého průměru vs. jednoduchého klouzavého průměru
Exponenciální klouzavý průměr (EMA) a jednoduchý klouzavý průměr (SMA) jsou podobné tím, že každý měří trendy. Oba průměry jsou také podobné, protože jsou interpretovány stejným způsobem a oba jsou běžně používány technickými obchodníky k vyrovnání kolísání cen.
Mezi těmito dvěma měřeními jsou však určité rozdíly. Primární rozdíl mezi EMA a SMA je citlivost, kterou každý ukazuje na změny v datech použitých při jeho výpočtu.
SMA počítá průměr cenových údajů, zatímco EMA dává větší váhu současným datům. Nejnovější údaje o cenách budou mít větší dopad na klouzavý průměr, zatímco starší údaje o cenách budou mít menší dopad.
Přesněji řečeno, exponenciální klouzavý průměr dává vyšší váhu nedávným cenám, zatímco jednoduchý klouzavý průměr přiřadí všem hodnotám stejnou váhu.
Exponenciální klouzavý průměr
Vzhledem k tomu, že EMA kladou větší váhu na nedávná data než na starší data, reagují na poslední změny cen lépe než SMA, což vede k včasnějším výsledkům EMA a vysvětluje, proč je EMA u mnoha obchodníků preferovaným průměrem.
Jak je ukázáno v níže uvedeném příkladu, obchodníci s krátkodobou perspektivou se nemusí starat o to, který průměr se používá, protože rozdíl mezi dvěma průměry je obvykle otázkou pouhých centů. Na druhé straně by obchodníci s dlouhodobější perspektivou měli více zohledňovat průměr, který používají, protože hodnoty se mohou lišit o několik dolarů, což je dost cenového rozdílu, aby se nakonec ukázalo, že má vliv na realizované výnosy, zejména když jste obchodování s velkým množstvím akcií.
Stejně jako u všech technických ukazatelů neexistuje žádný typ průměru, který může obchodník použít k zaručení úspěchu.
Jednoduchý klouzavý průměr
SMA je nejběžnějším typem průměru používaným technickými analytiky a vypočítává se vydělením součtu množin cen celkovým počtem cen zjištěných v řadě. Například klouzavý průměr za sedm období lze vypočítat součtem následujících sedmi cen dohromady a vydělením výsledku sedmi (výsledek je také znám jako aritmetický průměr).
Příklad
Vzhledem k následující řadě cen:
10 $, 11 $, 12 $, 16 $, 17 $, 19 $, 20 $
Výpočet SMA by vypadal takto:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-období SMA = 105/7 = 15 USD
Klouzavé průměry jsou zásadní pro mnoho strategií technické analýzy, ale úspěšní obchodníci používají kombinaci technik. Kurz technické analýzy společnosti Investopedia vám ukáže, jak identifikovat vzorce, signály a technické ukazatele, které řídí chování cen akcií pomocí více než pěti hodin videa, cvičení a interaktivního obsahu na vyžádání.
Klíč s sebou
- Exponenciální klouzavý průměr dává větší váhu nedávným cenám.
- Jednoduchý klouzavý průměr přiřadí všem hodnotám stejnou váhu.
- Stejně jako u všech technických ukazatelů neexistuje žádný typ průměru, který může obchodník použít k zajištění úspěchu.