Hlavní » makléři » Co je časová řada?

Co je časová řada?

makléři : Co je časová řada?
Co je časová řada?

Časová řada je posloupnost číselných datových bodů v řadě. Při investování sleduje časové řady pohyb vybraných datových bodů, jako je cena cenného papíru, po stanovené časové období s datovými body zaznamenávanými v pravidelných intervalech. Neexistuje žádné minimální ani maximální množství času, které musí být zahrnuto, což umožňuje, aby údaje byly shromažďovány způsobem, který poskytuje informace požadované investorem nebo analytikem zkoumajícím aktivitu.

[Důležité: Analýza časových řad může být užitečná při sledování toho, jak se dané aktivum, zabezpečení nebo ekonomická proměnná v průběhu času mění.]

Porozumění časovým řadám

Časovou řadu lze vzít na jakoukoli proměnnou, která se v průběhu času mění. Při investování je běžné používat časovou řadu ke sledování ceny cenného papíru v průběhu času. To lze sledovat v krátkodobém horizontu, jako je cena cenného papíru v hodině v průběhu obchodního dne, nebo dlouhodobě, jako je cena cenného papíru na konci posledního dne každého měsíce nad během pěti let.

Analýza časových řad

Analýza časových řad může být užitečná při sledování toho, jak se dané aktivum, zabezpečení nebo ekonomická proměnná v čase mění. Může být také použit k prozkoumání toho, jak se změny spojené s vybraným datovým bodem porovnávají s posuny v jiných proměnných ve stejném časovém období.

Předpokládejme například, že chcete analyzovat časové řady denních konečných cen akcií pro dané akcie po dobu jednoho roku. Získali byste seznam všech závěrečných cen akcií z každého dne za uplynulý rok a jejich seznam v chronologickém pořadí. Jednalo by se o jednoleté denní časové časové období pro akcie.

Ponořte se trochu hlouběji, možná vás bude zajímat, zda časové řady akcií ukazují nějakou sezónnost, abyste určili, zda prochází vrcholky a koryty v pravidelných intervalech každý rok. Analýza v této oblasti by vyžadovala vzít pozorované ceny a korelovat je s vybraným obdobím. To může zahrnovat tradiční kalendářní období, například léto a zimu, nebo maloobchodní období, například svátky.

Alternativně můžete zaznamenat změny ceny akcií, protože se vztahují k ekonomické proměnné, jako je míra nezaměstnanosti. Srovnáním datových bodů s informacemi týkajícími se vybrané ekonomické proměnné můžete pozorovat vzorce v situacích vykazujících závislost mezi datovými body a vybranou proměnnou.

Prognóza časových řad

Prognóza časových řad používá informace o historických hodnotách a souvisejících vzorcích pro predikci budoucí aktivity. Nejčastěji se to týká analýzy trendů, analýzy cyklických fluktuací a otázek sezónnosti. Stejně jako u všech metod předpovídání není úspěch zaručen.

Porovnat poskytovatele investičních účtů Jméno Popis Zveřejnění inzerenta × Nabídky, které se objevují v této tabulce, pocházejí od partnerství, od nichž Investopedia dostává náhradu.

Související termíny

Čtení do sezónnosti Sezónnost je charakteristika časové řady, ve které se u dat vyskytují pravidelné a předvídatelné změny, které se opakují každý kalendářní rok. více Swing Low Definice Swing low je termín používaný v technické analýze, který se vztahuje na koryty dosažené cenou nebo ukazatelem cenného papíru. více Definice ukazatele Zig Zag Ukazatel Zig Zag se používá k identifikaci cenových trendů a změn cenových trendů. Ukazatel snižuje dopad náhodných výkyvů cen a zvýrazňuje základní sílu býka a medvěda. více Jak se sériové korelace vztahují na pohyby akcií Sériová korelace je vztah mezi proměnnou a zpožděnou verzí samotné v různých časových intervalech. Finanční analytici je často používají k určení toho, jak dobře předpovídá budoucí cena cenného papíru budoucí cenu. více Elliott Wave Theory Theory The Elliott Wave Theory byla vyvinuta Ralphem Nelsonem Elliottem k předpovídání cenových pohybů pozorováním a identifikací opakujících se vlnových vzorců. více Co je sezónní úprava? Sezónní očištění je statistická technika určená k vyrovnání pravidelných výkyvů ve statistikách nebo pohybu nabídky a poptávky v souvislosti s měnícími se ročními obdobími. více partnerských odkazů
Doporučená
Zanechte Svůj Komentář